【摘 要】
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提出了一种利用刀具磨损状态隶属函数来训练BP网络的新方法，该方法较好地解决了在刀具磨损状态中对过渡样本识别率过低的问题。
A new method of training BP neural network
【机 构】
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提出了一种利用刀具磨损状态隶属函数来训练BP网络的新方法，该方法较好地解决了在刀具磨损状态中对过渡样本识别率过低的问题。
A new method of training BP neural network based on membership function of tool wear state is proposed. This method solves the problem of too low recognition rate of transition samples in tool wear state.
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