【摘 要】
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针对海杂波背景中多运动目标检测问题,建立了目标检测和参数估计模型,结合小波包变换(WPT)的多尺度分辨能力和分数阶Fourier变换(FRFT)对线性调频(LFM)信号良好的能量聚集性
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针对海杂波背景中多运动目标检测问题,建立了目标检测和参数估计模型,结合小波包变换(WPT)的多尺度分辨能力和分数阶Fourier变换(FRFT)对线性调频(LFM)信号良好的能量聚集性的特点,提出了一种应用小波包变换的FRFT域动目标检测算法。算法采用"最小Shannon熵"标准确定最优小波树,利用阈值删除技术,对不同频段信号进行滤波,达到抑制海杂波的目的;经分数阶Fourier变换后,取峰值的绝对值作为检测统计量,与门限进行比较后判断目标的有无。采用分级迭代运算的方法估计目标参数,大大提高了运算速度,降低了运算量;借鉴"CLEAN"思想,有效地解决了强目标对弱目标的遮蔽影响。经X波段实测海杂波数据验证,算法具有良好的检测海杂波中微弱动目标的能力。
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