【摘 要】
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第24届国际酿酒和装瓶机械设备及葡萄种植技术展览会将于2011年11月22日～26日在意大利工业城市米兰召开。展览会上意大利葡萄酒联合会将给相关企业颁发栽培种植发明奖以示表彰
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第24届国际酿酒和装瓶机械设备及葡萄种植技术展览会将于2011年11月22日～26日在意大利工业城市米兰召开。展览会上意大利葡萄酒联合会将给相关企业颁发栽培种植发明奖以示表彰和庆祝。联合会董事长迪诺表示，意大利成为葡萄酒出口的领先国家，是得益于这些企业一直不断地支持。该奖的新颖性在于其精神，它是由葡萄酒企业认定，由意大利委员会成员公司的技术专家进行评估，
其他文献
提出了将固定变量与禁忌搜索结合的启发式算法来求解UBQP。此算法包含两个阶段:采用禁忌搜索得到一个参考解;根据该参考解固定或释放若干变量。选择固定变量还是释放变量由搜索的历史信息决定。此算法动态地在禁忌搜索与固定或释放变量这两个阶段之间交替进行,直到停机条件满足为止。用提出的算法对国际文献中公认的15个难算例进行实算测试,得到了全部测试算例的最优解。实验结果表明,该算法是求解UBQP的一个高效求解
参考独立分量分析将源信号的先验信息以参考信号的形式引入到算法中,仅实现期望源信号的抽取,消除了传统独立分量分析中抽取信号的不确定性;以期望信号和参考信号的接近性度量作为目标函数提出了一个固定点算法,避免了人为选取步长,同时通过优选初值进一步提高算法的收敛速率。针对合成数据和实际的心电图数据仿真实验,证明了算法的有效性和更好的收敛性。
针对区分服务分组标记算法没有考虑到流特性,从而导致不同的流在带宽竞争中出现公平性较差的问题,提出了应用在网络边缘路由器上的一种基于动态阈值的三色标记算法DTTCM。该算法通过调整流速阈值minth和maxth,按照一定的策略对数据包进行标记,从而保证数据流在带宽不足时能公平地享受带宽。理论分析和仿真结果表明,DTTCM在UDP流与TCP流的带宽分配上,以及目标速率对于聚流间剩余带宽分配的影响上,均
为提高否定选择算法中检测器集的检测率,提出改进的检测器集生成方法。其主要针对检测器在检测边界元素时遇到的困境问题,把自体点和它的临近点一起作为自体区域,处理自体的泛化问题。给出算法的具体实现过程、优势分析,并通过人工合成数据集2DSyntheticData和实际Biomedical数据集对算法进行了验证。实验结果表明,本算法检测率较高,尤其可以有效检测到处于自体与非自体边界处的点,具有一定的优越性
为了解决COREX现场燃料配比的困难,提出了基于决策树规则抽取的COREX燃料配比模型。以COREX-3000-2#炉中燃料配比的实际生产数据为研究对象,利用决策树C4.5规则抽取方法对样本数据进行学习,采用知识规则的形式给出模型中输入(各种燃料的配比)与输出(焦比)间的定量关系,用于指导燃料使用配比。选取163个训练样本和70个测试样本分别用决策树进行了训练和测试。结果表明,模型中的知识规则覆盖
由于移动机器人处在未知且不确定的环境中,主要采用基于概率的方法对同时定位与地图构建(SLAM)进行描述。建立了SLAM问题的概率表示模型,并对在解决SLAM问题中最常用的扩展卡尔曼滤波(EKF)算法以及迭代扩展卡尔曼滤波(IEKF)算法进行了描述。针对两种算法的缺陷和不足,将应用于跟踪领域的修正迭代扩展卡尔曼滤波算法(MIEKF)与SLAM思想结合,提出了一种新的基于MIEKF的SLAM算法,该算
由于宏蜂窝和微蜂窝所构建的异构网络可以大幅提高网络的容量而成为未来移动通信的发展趋势,但是微蜂窝的引入增加了异构网中小区的数量,使得小区间同道干扰更加突出,成为限制异构网容量的主要因素,因此,需要研究有效的干扰抑制技术以增强网络性能。近年提出的干扰对齐技术能够获得干扰网络的最大自由度并可达其最优容量。为此研究了基于低秩干扰空间的多小区干扰对齐技术,然后将其推广到异构无线网络,提出了优化的异构网络干
人脸纹理映射技术是计算机辅助颅骨面貌复原中一种特殊的真实感处理技术。针对人脸面部器官纹理映射难以准确实现的问题,提出一种基于特征点约束的人脸纹理映射方法。利用最小二乘保角映射参数化时需固定顶点来完成特征点约束。通过对大量单张、正面照片作为纹理进行映射,证实了该方法能够取得良好的映射效果。实验结果表明本方法鲁棒且效率高,降低了算法的复杂性。
为了提高Flexray网络静态段带宽利用率,对消息时隙的分配问题进行了研究。针对消息长度相差很大而导致带宽浪费的情况,提出了将静态段的部分较长的消息分割成多个固定长度的消息时隙分配方法。该方法考虑消息分割后增加的无效比特位对带宽利用率的影响和增加的帧ID个数对整个网络的影响,研究了消息长度、帧ID数目与带宽利用率的关系。数值实验表明,该方法可以在使用较少帧ID的情况下提高带宽利用率。
通过分析当前工作流挖掘中存在的多种复杂结构并存的问题,基于α**算法中对重复任务处理的方法,提出一种能够发现工作流日志中包含循环、重复以及非自由选择等复杂结构的算法。该算法首先对α**算法中对重复任务处理的方法进行改进,进而对非自由选择结构进行分析,给出判定非自由选择任务的方法,并用Petri网进行建模;最后对本算法进行了初步实现并验证其可行性。