【摘 要】
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本文提出了一种基于控制点库的SIFT多源大幅遥感影像自动配准方法,该方法首先设计并建立控制点影像库;然后采用地理坐标粗定位及SIFT算法自动精确查找同名控制点;利用影像分块迭代最小二乘法拟合,去除错同名控制点;最后运用多项式模型完成影像配准。以环境减灾小卫星CCD及近红外、QuickBird 2.4m及0.6m、TM及印度星(irs-p6)、LiDAR强度图等影像为实验对象。结果表明该方法能有效处
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本文提出了一种基于控制点库的SIFT多源大幅遥感影像自动配准方法,该方法首先设计并建立控制点影像库;然后采用地理坐标粗定位及SIFT算法自动精确查找同名控制点;利用影像分块迭代最小二乘法拟合,去除错同名控制点;最后运用多项式模型完成影像配准。以环境减灾小卫星CCD及近红外、QuickBird 2.4m及0.6m、TM及印度星(irs-p6)、LiDAR强度图等影像为实验对象。结果表明该方法能有效处理大幅遥感影像,同时针对多源遥感影像其配准精度达到亚像素级(RMS 0.617～0.934)。
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如何在海量的肺部高分辨率CT(HRCT)序列图片中准确识别微小结节(直径为5～10 mm)一直是肺结节计算机辅助检测(CAD)系统的研究重点和难点。本文提出了一种新的微小肺结节识别算法——多特征融合跟踪算法。该算法在处理一个HRCT序列图片时,首先结合大津法和形态学方法获取每一张CT图的肺实质,再通过基于灰度阈值和改进的模板匹配算法提取感兴趣区域(ROI),接着计算ROI的多个有效特征,然后在整个
本文提出一种三维心腔标测图与CT图像三维心腔分割表面配准的新方法,该方法以为配准目标施加随机扰动的方式挣脱局部极值的束缚,从而得到最接近全局最优的结果,有效地解决了现有基于迭代最近点(ICP)的算法易陷入局部极值的缺点,提高了三维心腔标测图与CT图像三维心腔分割表面的配准精度和配准成功率。实验结果表明,本文方法最终配准成功率及配准的精度明显优于现有基于ICP的算法,实现了三维心腔标测图和CT图像三
第6届数字信息与管理国际会议将于2011年9月26～28日在澳大利亚召开。会议主题包括:·数据挖掘;·电子商务、电子政府;·网络测量及其应用;·XML和其他可扩展语言;
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针对水下机器人执行器时变、非线性故障,提出一种基于降阶卡尔曼滤波器的故障估计和滑模容错控制方法.用降阶卡尔曼滤波器估计水下机器人故障解耦子系统的状态,受故障的影响,子系统状态可测.由估计的状态和测量的状态可进一步得到水下机器人执行器的故障信息.滑模容错控制器根据所估计的执行器故障调整控制器的输出以实现容错控制.仿真结果验证了所提出的故障辨识与容错控制算法的有效性.
易于安装到支持GPS或近/远区域成像功能的Intermec移动计算机上轻巧的人类工程学设计,可选择Bluetooth~(?)或USB连接Intermec固定读写器和IP30之间的无缝应用移植能力可选非易燃(NI)配置基于经EPCglobal认证的无线技术提供869MHz或915MHz频段,可全球使用
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