【摘 要】
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为分析不同煤矸图像识别方法的适用性及发展趋势,从图像预处理方法、特征参数提取和图像识别算法3个方面,论述了基于图像处理的煤矸识别技术的研究进展,揭示了特征参数提取方法对参数区分度的影响,总结了常用特征参数提取方法和参数组合选择中存在的不足,介绍了现有智能分选系统的应用概况,指出数据集的建立将提高智能分选系统的研发和识别精度;提出从图像预处理、优化图像采集设备入手,降低环境噪声,提高煤矸识别准确率的新思路.图像处理数据具有复杂性、大数据集的性质,而深度学习理论在处理大数据方面有较强的自我学习和特征提取能力,
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为分析不同煤矸图像识别方法的适用性及发展趋势,从图像预处理方法、特征参数提取和图像识别算法3个方面,论述了基于图像处理的煤矸识别技术的研究进展,揭示了特征参数提取方法对参数区分度的影响,总结了常用特征参数提取方法和参数组合选择中存在的不足,介绍了现有智能分选系统的应用概况,指出数据集的建立将提高智能分选系统的研发和识别精度;提出从图像预处理、优化图像采集设备入手,降低环境噪声,提高煤矸识别准确率的新思路.图像处理数据具有复杂性、大数据集的性质,而深度学习理论在处理大数据方面有较强的自我学习和特征提取能力,该优势使深度学习技术在实现煤矸图像的精准识别方面具有广阔的应用前景.
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为了对球团厂焙烧工艺主引风系统的主引风风量进行预测,采用互补集合经验模态分解法对主引风风量序列进行了分解,然后采用模糊熵理论对各分量进行复杂度评估,将复杂度相近的相邻分量重新组合,从而有效降低预测时间并减少计算量,新组成的各个子序列分别建立ARIMA-GARCH模型;最后线性叠加各分量预测结果最终得到了主引风风量预测值.仿真结果表明,该方法具有较高的预测精度.
为了指导陕西汉中某铜矿选矿工艺研究以及为后续该矿床的开发利用提供技术依据,针对该矿矿物复杂的工艺矿物学特性,通过化学分析、X衍射、光学显微镜鉴定等方法,进行了化学多元素、物相组成、嵌布粒度、赋矿岩性、矿物结构及构造等研究.研究结果表明:矿物中可综合利用的有价元素为铜、金、银;主要含铜矿物黄铜矿嵌布粒度集中分布在0.08～1.28 mm,以他形粒状结构形式赋存于硅化白云岩及碳酸盐化白云岩中,呈浸染状、团块状,与黄铁矿、闪锌矿、非金属矿物主要形成半规则连生,相互包裹现象严重,选矿富集难度较大;金银矿包裹于黄铜
为了有效提高张家口地区磷资源的综合利用效率,对张家口地区磷矿资源的利用现状进行了综合分析,提出了磷矿资源利用中存在的问题,并针对这些问题相应提出了有效的解决对策,旨在优化资源配置,发展循环经济,维持生态平衡,从而真正实现经济发展与生态建设相统一.
为降低井下充填压力,保障张庄矿采矿、充填生产平衡,提高资源利用率,张庄矿选矿厂探索使用水力旋流器—脱水筛—深锥浓密机—陶瓷过滤机组成的尾矿干排系统处理全粒级铁尾矿.通过试验研究、工业试验、生产调试成功实现了尾矿全粒级的干排处理,并形成了稳定的建材销售渠道,经济效益显著,且具有重要的推广意义.
某钼选厂入选矿石为高滑石高蛇纹石矿,因富含滑石及蛇纹石等矿物造成矿石在破磨系统中产生大量次生矿泥,矿泥的存在致使浮选过程中的泡沫发黏严重,浮选指标极度恶化.为解决该问题,该选厂在不改变现有工艺的条件下,将旋流器和搅拌桶进行了优化改造,加入了浆面液位控制系统.改造结果表明,通过优化改造并配合使用MIBC作为辅助起泡剂,预先脱泥能够减少滑石总含量约10％,钼损失率约5％,使下一步的浮选工艺指标得到了有效改善.
为了提高梅山尾矿综合利用生产率,实现尾矿综合利用处理能力最大化,针对生产过程中超细粒级尾矿量大,絮凝浓缩沉降、尾矿压滤等关键生产环节存在的瓶颈问题,使用不同絮凝剂进行了超细粒级尾矿絮凝浓缩沉降工业试验,对比了不同絮凝剂在生产过程中的HRC-25型高效深锥浓缩大井清水层深度及大井耙架压力、底流浓度等技术指标,研究了不同絮凝剂对尾矿压滤生产效率、压滤产品质量等的影响.研究得出:K絮凝剂的工业试验指标优于现用A絮凝剂的生产指标,K絮凝剂可有效提高压滤生产效率,改善压滤产品质量.
井下采空区精确测量与分析是保障矿山高效安全开采的重要措施之一.湖北三鑫金铜矿以往主要采用VS150三维激光扫描仪测量采空区,存在测量效率差、精度低、作业条件危险等问题.为提高采空区测量的精确度与效率,引进井下无人机三维激光扫描技术,对井下采空区进行扫描探测,并将无人机探测设备与传统的测量设备的探测数据进行对比.结果表明,无人机三维激光扫描设备能够更安全、更高效、更精确地测量井下采空区.无人机三维激光扫描技术可为地下矿山安全探测提供一种新手段.
为了提高马钢矿业张庄矿选矿厂粗砂捞砂效率,针对如何进一步提高直线振动筛筛上粗砂产率问题进行了讨论分析,在已有最佳运行参数下,开展了试用新型高频直线筛增加筛上粗砂产品产率的试验研究.试验结果表明:使用新型高频振动筛后,其台时处理量增大,捞砂产率明显提升,同时脱水效果较之前有所改善,延长了皮带使用寿命,综合效益显著.
为探索尾矿回收再选工艺流程,对南芬选矿厂尾矿进行了预富集探索研究,试验先后进行了尾矿预富集磁场强度试验、精矿筛析、化学多元素及铁物相分析试验.试验结果表明:尾矿随着预富集磁场强度的增加,精矿产率和金属回收率得到了显著提高,精矿品位和尾矿品位都有明显下降.预富集后的精矿多元素分析和铁物相分析结果表明,主要可回收的铁矿物为磁铁矿和赤(褐)铁矿,同时尾矿中的铁矿物单体解离度低,需进行细磨.
为稳定铜精矿品位,针对冬瓜山铜矿铜精选作业处理能力难以满足矿石性质和处理量波动、精选富集比低的生产实际,在半工业试验的基础上进行了精选技术改造.采用CCF浮选柱+浮选机联合工艺代替原浮选机工艺,技改后大大提高了铜精矿的精选效率及精矿品位,试验获得了累计铜精矿品位17.11％的铜精矿,较技改前铜精矿品位15.16％提高了1.95个百分点,且柱机联合工艺对矿石含铜量变化和处理量波动的适应性明显增强.