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一个有效的核方法通常取决于选择一个合适的核函数。目前研究核方法的热点是从数据中自动地进行核学习。提出基于最优分类标准的核学习方法，这个标准类似于线性鉴别分析和核Fisher判别式。并把此算法应用于模糊支持向量机多类分类器设计上，在ORL人脸数据集和Iris数据集上的实验验证了该算法的可行性。
自适应模糊支持向量机算法研究
【摘 要】
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一个有效的核方法通常取决于选择一个合适的核函数。目前研究核方法的热点是从数据中自动地进行核学习。提出基于最优分类标准的核学习方法，这个标准类似于线性鉴别分析和核Fi
【机 构】
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江南大学信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年25期
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