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[摘 要] 随着数字化学习时代的到来，促进学生有效学习成为小学英语教学改革的关键。个性化学习体现公平，尊重差异，实现每一位学生的心智发展，被认为是实现英语有效学习的最佳方式，基础教育领域在开展了深入的理论研究和广泛的教学实践基础上对个性化学习的重要性达成共识。文章以小学英语个性化学习为例尝试构建个性化学习模式，以期对个性化学习在小学英语教学中的推广实施提供借鉴。
[關键词] 小学英语；个性化学习；模式
从孔子时代到当今的信息社会，因材施教一直是教育的理想状态。当前，如何培养具有个性特点，具备全球竞争力的人才是各国面临的共同挑战。学习科学的研究进展使得人类更加洞悉有效学习发生的机制，并在教育技术的支持下重塑学生的学习体验。其中，个性化学习体现公平，尊重差异，实现每一位学生的心智发展，被认为是完美应对挑战的关键。将个性化学习用于小学英语教学，能够发掘学生英语学习兴趣，改善师生关系，促进学生个性化发展，因而成为推动英语学习变革的强大工具。
一、个性化学习概述
1.含义
个性化学习概念源自英文PersonalizedLearning，[1]是信息时代教学变革的新趋势，相对于工业化时代统一标准、统一进度的大规模集体教学来说，个性化学习是承认学生的个性差异，促进学生的个性化发展的教学。英国在《个性化学习：技术提供机遇》中将个性化学习定义为一种“以学生为中心、以满足全体学生特别是那些学习有困难的学生所需求的包容性学习方式”。[2] 美国的《地平线报告（2015基础教育版》，认为个性化学习是针对个体学生特定的学习需求、兴趣、意愿或文化背景而推出的一系列教育项目、学习经验、教学方法和学术支持策略。国内学者李克东认为个性化学习是以学生个性差异为基础，针对学生个性特点采取恰当的方法、手段、内容等促进学生充分、自由、和谐发展的学习范式。纵观国内外研究者有关个性化学习的定义发现，个性化学习指以学生为中心，以反映学生个性差异为基础，以促进学生各方面充分、自由、和谐发展为目标的学习方式。
2.理论基础
“个性”一词最初源于拉丁语Personal，指演员所戴的面具，后来指演员——具有特殊性格的人。随着认知科学和教育理论的发展，人们开始用个性化的思想探讨教育问题。多元智能理论认为人的智能可以分为九个范畴，九种智能的不同组合形成了学生不同的智能特点，并各有一种或数种优势智能，只要教育得法就能将其优势智能激发出来。因而教育必须研究并尊重个体差异，要根据不同的教育对象选择不同的教学内容、教学方法等来适应学生个体智能的差异性，促进学生个性化发展。[3] 元认知理论认为人具有元认知知识、元认知体验和元认知监控三方面自我认知的能力，三方面不同的组合形成个体不同的认知风格，教育必须崇尚个性、关注个性的体现，帮助学生形成与自己的认知风格相吻合的个性化的学习方式，最大限度的发挥教育的作用。人本主义理论强调“以人为本”，重视人的潜能、个性与创造性的充分发展，教育关键在于提供适当的教育，促进学生的自我实现。建构主义理论认为世界是客观，个体以自己的经验为基础构建对世界的理解，学习是学生在一定的情境下，借助学习资料和他人的帮助，主动地建构知识的意义完成的。教育的重点在于创设适当的环境促进学生个性化的知识建构。从多元智能理论、元认知理论到人本主义理论，再到建构主义理论，都强调教育必须尊重学生的个体差异，以个性化学习来发挥教育的最大功效。
二、个性化学习的研究进展
在个性化学习的研究领域，国外起步较早。20世纪70年代以来，基础教育大众化使得学生的差异性和多样性越来越显著，学生都倾向于以个性化的方式进行学习，包括探索、质疑、实验、冒险以及检测等，发达国家开始用个性化学习应对基础教育面临的挑战。芬兰自1970年开始推出个性化教育改革，改革学生的考核标准，把促进学生个性和兴趣的发展，让学生掌握未来社会中所需的知识和技能作为基础教育的主要目标；新西兰政府允许学校在教育教学中有更多的自主权，考核评价中加大学生自我评估的比重；美国自2010年起兴起个性化学习，在全美24个州和哥伦比亚特区的公立学校采用了个性化学习。[4] 个性化学习理念的深入也推进了个性化学习系统的开发。美国匹兹堡大学的Peter Brusilovsky教授开发了InterBook ， ELM-ART等自适应学习系统，以满足学习者与系统交互过程中的个性化学习需求；荷兰爱因霍芬科技大学DeBra教授、澳大利亚墨尔本皇家理工大学wolf教授及希腊雅典大学的Papanikolaou等人也分别研发了相应的个性化教育超媒体系统。此外，国外还有很多机构应用大数据进行学习分析，为学习者提供个性化的学习服务。如希维塔斯学习公司基于机器的学习技术、培生集团的“我的实验室”与“梦盒学习”的学习者学习行为数据分析等。
国内在个性化学习领域起步较晚，最初停留在理论探讨，近年来进入了小规模尝试阶段。王艳芳利用人工智能技术、数据挖掘技术等构建基于网络的个性化学习系统；杨丽娜等人通过案例推理Agent合作，解决了e-Learning环境下学习资源个性化推荐问题；[5] 陈仕品从认知状态、学习风格两个维度入手，构建了适应性的教学内容组织模型；东北师范大学赵蔚团队研发的个性化自适应学习系统，初步实现了根据学习风格建模、优化个性化学习路径推荐，向同伴推送学习资源等功能。[6] 国内机构应用大数据学习分析，为学习者提供个性化的学习服务的趋势也显现。“狸米个性化教学平台”依托互联网大数据技术，通过对学生个性化记忆管理、错题辅导、针对性训练等收集分析学生的学习状态数据，为学生定制个性化学习资源和学习路径；[7] “猿题库”基于大数据技术分析，利用人工智能算法对学生进行一对一智能出题，实现个性化学习。
纵观国内外研究发现，个性化学习的需求是真实存在的，信息技术也为个性化学习的开展提供了良好的环境，但是在《地平线报告（2015基础教育版）》中个性化学习被定位为“有难度的挑战”，原因在于现有的技术和实践还没有办法充分满足个性化学习的需求，学校现有的运行机制也阻碍着个性化学习的实现，其中最大的障碍在于如何把纷繁复杂的方法和技术转变为一套精简有效的策略，以便在相关学校实施和推广。 三、小学英语个性化学习模式构建
个性化学习是数字化时代教育变革的重要趋势，也是推动英语教学改革，促进有效教学、实现学生个性化发展的关键。本文以小学英语PEP三年级下Unit5 Do you like pears？（单元复习课）为例进行小学英语个性化学习模式构建尝试，以期对个性化学习模式在相关学校实施和推广提供借鉴。
1.学生模型构建
学生首次登陆个性化学习系統，填写个人信息，完成教师课前设计好的个人认知风格量表，形成基本的个人偏好、学习动机和学习风格，作为个性化方案实施的依据。[8] 教师通过数据挖掘、分析等来构建学生模型、建立学生与课程资源库间的联系，从而实现个性化推荐，形成个性化的学习路径。
2.学生学习水平检测
本节课属于单元复习课，课前的翻转课堂教学已经让学生完成了基础知识的学习。教师根据单元教学目标、学习内容及学习过程中检测的数据分析提供一套有一定区分度的单元测试题目，用于检测学生对本单元内容掌握程度，并以此为依据开展个性化学习。根据测试分数分为三个等级：90～100分为一等，70～89分为二等，70分以下为三等。学生完成试题提交后可以查看自己得分、每道题的答案以及自己所在的相应等级。学习平台经过数据分析将每位学生的诊断结果，每道测试题得分情况反馈给教师，帮助教师进一步调整教学，并利用数据挖掘技术实现个性化推荐服务。
3.学生个性化分组
平台结合学生的学习风格和水平检测分数自动将全班同学分为三个组，进行基于群组的个性化学习。教师可查看所有学生的组别情况、每组中的学生名单以及学生答题情况分析，在此过程中，教师也可根据学生的实际表现以及个性化认知特点，手动调整个别学生的分组情况。
4.个性化学习资源推送
教师提前将课程学习资源上传到平台，资源选择采用5分制来取舍备选资源与学习主题之间的相关度，5分代表备选资源与学习主题的相关度最大，1分代表资源与学习主题相关度很低。教师依据学生模型，根据分组情况，将差异化的学习资源分配到相应组别的学习端。学习资源的推送方式可以采用系统平台自行推送，也可以由教师结合实际进行手动推送。
根据学生水平检测得分发现，三组学生水平差异较大，一组的学生已经达到本单元的预期学习目标，无需重复练习，只需稍加复习即可，为这组学生推送的是用于拔高的拓展资源；二组的学生基本达到预期学习目标，但还有个别单词没有掌握，对句型Do you like...及I don’t like ...的应用缺乏灵活性，因此为他们推送的是适当拓展的巩固资源；三组的学生离单元要求有一定距离，为他们推送的是强化对单元内容的理解和记忆的基础资源。基于不同的资源布置了差异化的学习任务，以便有针对性地实现单元学习目标。不同组别学生推送的差异化学习资源及学习任务如下。
一组（拓展）。学习资源包括：（1）Other fruitn ouns （已学过的关于水果的单词，微视频）；（2）Fruits songs（含个别没学过的水果单词，微视频）；（3）I like peachs（含个别没学过的水果单词，微视频）。学习任务包括：（1）flash动画每次呈现三张水果图片，然后图片消失，学生快速猜测三个单词；（2）通过唱歌流利说出水果单词；（3）通过动画配音练习巩固本单元的水果单词，以及进餐时需表达的语言；（4）完成讨论版的讨论内容。
二组（巩固）。学习资源包括： 1.Other fruit nouns（已学过的关于水果的单词，微视频）；（2）Do you like... （已学过的关于水果的单词，微视频）；（3）I like peachs （含有个别没有学过的水果单词，微视频）。学习任务包括：（1）flash动画每次呈现三张水果图片，然后图片消失，学生快速猜测三个单词；（2）通过微视频中的角色扮演巩固句型Do you like...或I don’t like...或I like；（3）通过动画配音练习巩固本单元的水果单词和进餐时需表达的语言。
三组（基础）。学习资源包括 1 .Fruit nouns （已学过的关于水果的单词，flash动画）；2.Other fruit nouns（已学过的关于水果的单词，微视频）；3.Do you like（已学过的关于水果的单词，微视频）。学习任务包括：（1）采用头脑风暴法，看flash图片快速选出pear，apple，banana，orange，watermelon， grape，strawberry等有关水果的单词；（2）玩游戏“Happy Train”，根据图片和单词的排列顺利，猜猜最后一张是什么；（3）通过微视频学习，体验进餐情景中需表达的语言，Do you like...
5.学生开展个性化学习
学生基于测评结果和教师建议，依据教师推送的个性化学习资源和学习路径进行个性化学习。每个学生只能看到自己的内容，完成分组学习后，学生之间可以自行交流，也可以生动向老师申请进人上一组别的学习序列。
6.形成性评价
教师依据一定的指标，采取一定的手段对学生的学习过程和学习结果进行评价，可将测试结果及每次动态分组中作业完成情况纳入评价，也可查看学生的各种数据，如在线学习时长、登录系统次数、观看视频的频率、单元小测得分等，教师依据搜集的数据采用学习分析技术对学生进行形成性评价。
参考文献
[1]孔晶，郭玉翠，郭光武.技术支持的个性化学习：促进学生发展的新趋势[J].中国电化教育，2016，（4）：88-94.
[2]费龙，马元丽.发展个性化学习，促进教育公正——英国个性化学习基本理论及实践经验探讨[J].全球教育展望，2010，（8）：42-46.
[3]李广，姜英杰.个性化学习的理论建构与特征分析[J].东北师大学报（哲学社会科学版），2005，（3）：152-156.
[4]钟志荣.基于Web2.0环境的个性化学习模式建构与应用[J].中国电化教育，2012，（8）：107-110.
[5]郑云翔.信息技术环境下大学生个性化学习的研究[J].中国电化教育，2014，（7）：126-132.
[6]姜强，赵蔚，李松，王朋娇.个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态[J].中国电化教育，2016，（2）：25-32.
[7]杨雪，姜强，赵蔚.大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质[J].现代远距离教育，2016，（4）：71-78.
[8]曹晓明，朱勇.学习分析视角下的个性化学习平台研究[J].开放教育研究，2014，20（5）：67-74.
责任编辑 陈 清
[關键词] 小学英语；个性化学习；模式
从孔子时代到当今的信息社会，因材施教一直是教育的理想状态。当前，如何培养具有个性特点，具备全球竞争力的人才是各国面临的共同挑战。学习科学的研究进展使得人类更加洞悉有效学习发生的机制，并在教育技术的支持下重塑学生的学习体验。其中，个性化学习体现公平，尊重差异，实现每一位学生的心智发展，被认为是完美应对挑战的关键。将个性化学习用于小学英语教学，能够发掘学生英语学习兴趣，改善师生关系，促进学生个性化发展，因而成为推动英语学习变革的强大工具。
一、个性化学习概述
1.含义
个性化学习概念源自英文PersonalizedLearning，[1]是信息时代教学变革的新趋势，相对于工业化时代统一标准、统一进度的大规模集体教学来说，个性化学习是承认学生的个性差异，促进学生的个性化发展的教学。英国在《个性化学习：技术提供机遇》中将个性化学习定义为一种“以学生为中心、以满足全体学生特别是那些学习有困难的学生所需求的包容性学习方式”。[2] 美国的《地平线报告（2015基础教育版》，认为个性化学习是针对个体学生特定的学习需求、兴趣、意愿或文化背景而推出的一系列教育项目、学习经验、教学方法和学术支持策略。国内学者李克东认为个性化学习是以学生个性差异为基础，针对学生个性特点采取恰当的方法、手段、内容等促进学生充分、自由、和谐发展的学习范式。纵观国内外研究者有关个性化学习的定义发现，个性化学习指以学生为中心，以反映学生个性差异为基础，以促进学生各方面充分、自由、和谐发展为目标的学习方式。
2.理论基础
“个性”一词最初源于拉丁语Personal，指演员所戴的面具，后来指演员——具有特殊性格的人。随着认知科学和教育理论的发展，人们开始用个性化的思想探讨教育问题。多元智能理论认为人的智能可以分为九个范畴，九种智能的不同组合形成了学生不同的智能特点，并各有一种或数种优势智能，只要教育得法就能将其优势智能激发出来。因而教育必须研究并尊重个体差异，要根据不同的教育对象选择不同的教学内容、教学方法等来适应学生个体智能的差异性，促进学生个性化发展。[3] 元认知理论认为人具有元认知知识、元认知体验和元认知监控三方面自我认知的能力，三方面不同的组合形成个体不同的认知风格，教育必须崇尚个性、关注个性的体现，帮助学生形成与自己的认知风格相吻合的个性化的学习方式，最大限度的发挥教育的作用。人本主义理论强调“以人为本”，重视人的潜能、个性与创造性的充分发展，教育关键在于提供适当的教育，促进学生的自我实现。建构主义理论认为世界是客观，个体以自己的经验为基础构建对世界的理解，学习是学生在一定的情境下，借助学习资料和他人的帮助，主动地建构知识的意义完成的。教育的重点在于创设适当的环境促进学生个性化的知识建构。从多元智能理论、元认知理论到人本主义理论，再到建构主义理论，都强调教育必须尊重学生的个体差异，以个性化学习来发挥教育的最大功效。
二、个性化学习的研究进展
在个性化学习的研究领域，国外起步较早。20世纪70年代以来，基础教育大众化使得学生的差异性和多样性越来越显著，学生都倾向于以个性化的方式进行学习，包括探索、质疑、实验、冒险以及检测等，发达国家开始用个性化学习应对基础教育面临的挑战。芬兰自1970年开始推出个性化教育改革，改革学生的考核标准，把促进学生个性和兴趣的发展，让学生掌握未来社会中所需的知识和技能作为基础教育的主要目标；新西兰政府允许学校在教育教学中有更多的自主权，考核评价中加大学生自我评估的比重；美国自2010年起兴起个性化学习，在全美24个州和哥伦比亚特区的公立学校采用了个性化学习。[4] 个性化学习理念的深入也推进了个性化学习系统的开发。美国匹兹堡大学的Peter Brusilovsky教授开发了InterBook ， ELM-ART等自适应学习系统，以满足学习者与系统交互过程中的个性化学习需求；荷兰爱因霍芬科技大学DeBra教授、澳大利亚墨尔本皇家理工大学wolf教授及希腊雅典大学的Papanikolaou等人也分别研发了相应的个性化教育超媒体系统。此外，国外还有很多机构应用大数据进行学习分析，为学习者提供个性化的学习服务。如希维塔斯学习公司基于机器的学习技术、培生集团的“我的实验室”与“梦盒学习”的学习者学习行为数据分析等。
国内在个性化学习领域起步较晚，最初停留在理论探讨，近年来进入了小规模尝试阶段。王艳芳利用人工智能技术、数据挖掘技术等构建基于网络的个性化学习系统；杨丽娜等人通过案例推理Agent合作，解决了e-Learning环境下学习资源个性化推荐问题；[5] 陈仕品从认知状态、学习风格两个维度入手，构建了适应性的教学内容组织模型；东北师范大学赵蔚团队研发的个性化自适应学习系统，初步实现了根据学习风格建模、优化个性化学习路径推荐，向同伴推送学习资源等功能。[6] 国内机构应用大数据学习分析，为学习者提供个性化的学习服务的趋势也显现。“狸米个性化教学平台”依托互联网大数据技术，通过对学生个性化记忆管理、错题辅导、针对性训练等收集分析学生的学习状态数据，为学生定制个性化学习资源和学习路径；[7] “猿题库”基于大数据技术分析，利用人工智能算法对学生进行一对一智能出题，实现个性化学习。
纵观国内外研究发现，个性化学习的需求是真实存在的，信息技术也为个性化学习的开展提供了良好的环境，但是在《地平线报告（2015基础教育版）》中个性化学习被定位为“有难度的挑战”，原因在于现有的技术和实践还没有办法充分满足个性化学习的需求，学校现有的运行机制也阻碍着个性化学习的实现，其中最大的障碍在于如何把纷繁复杂的方法和技术转变为一套精简有效的策略，以便在相关学校实施和推广。 三、小学英语个性化学习模式构建
个性化学习是数字化时代教育变革的重要趋势，也是推动英语教学改革，促进有效教学、实现学生个性化发展的关键。本文以小学英语PEP三年级下Unit5 Do you like pears？（单元复习课）为例进行小学英语个性化学习模式构建尝试，以期对个性化学习模式在相关学校实施和推广提供借鉴。
1.学生模型构建
学生首次登陆个性化学习系統，填写个人信息，完成教师课前设计好的个人认知风格量表，形成基本的个人偏好、学习动机和学习风格，作为个性化方案实施的依据。[8] 教师通过数据挖掘、分析等来构建学生模型、建立学生与课程资源库间的联系，从而实现个性化推荐，形成个性化的学习路径。
2.学生学习水平检测
本节课属于单元复习课，课前的翻转课堂教学已经让学生完成了基础知识的学习。教师根据单元教学目标、学习内容及学习过程中检测的数据分析提供一套有一定区分度的单元测试题目，用于检测学生对本单元内容掌握程度，并以此为依据开展个性化学习。根据测试分数分为三个等级：90～100分为一等，70～89分为二等，70分以下为三等。学生完成试题提交后可以查看自己得分、每道题的答案以及自己所在的相应等级。学习平台经过数据分析将每位学生的诊断结果，每道测试题得分情况反馈给教师，帮助教师进一步调整教学，并利用数据挖掘技术实现个性化推荐服务。
3.学生个性化分组
平台结合学生的学习风格和水平检测分数自动将全班同学分为三个组，进行基于群组的个性化学习。教师可查看所有学生的组别情况、每组中的学生名单以及学生答题情况分析，在此过程中，教师也可根据学生的实际表现以及个性化认知特点，手动调整个别学生的分组情况。
4.个性化学习资源推送
教师提前将课程学习资源上传到平台，资源选择采用5分制来取舍备选资源与学习主题之间的相关度，5分代表备选资源与学习主题的相关度最大，1分代表资源与学习主题相关度很低。教师依据学生模型，根据分组情况，将差异化的学习资源分配到相应组别的学习端。学习资源的推送方式可以采用系统平台自行推送，也可以由教师结合实际进行手动推送。
根据学生水平检测得分发现，三组学生水平差异较大，一组的学生已经达到本单元的预期学习目标，无需重复练习，只需稍加复习即可，为这组学生推送的是用于拔高的拓展资源；二组的学生基本达到预期学习目标，但还有个别单词没有掌握，对句型Do you like...及I don’t like ...的应用缺乏灵活性，因此为他们推送的是适当拓展的巩固资源；三组的学生离单元要求有一定距离，为他们推送的是强化对单元内容的理解和记忆的基础资源。基于不同的资源布置了差异化的学习任务，以便有针对性地实现单元学习目标。不同组别学生推送的差异化学习资源及学习任务如下。
一组（拓展）。学习资源包括：（1）Other fruitn ouns （已学过的关于水果的单词，微视频）；（2）Fruits songs（含个别没学过的水果单词，微视频）；（3）I like peachs（含个别没学过的水果单词，微视频）。学习任务包括：（1）flash动画每次呈现三张水果图片，然后图片消失，学生快速猜测三个单词；（2）通过唱歌流利说出水果单词；（3）通过动画配音练习巩固本单元的水果单词，以及进餐时需表达的语言；（4）完成讨论版的讨论内容。
二组（巩固）。学习资源包括： 1.Other fruit nouns（已学过的关于水果的单词，微视频）；（2）Do you like... （已学过的关于水果的单词，微视频）；（3）I like peachs （含有个别没有学过的水果单词，微视频）。学习任务包括：（1）flash动画每次呈现三张水果图片，然后图片消失，学生快速猜测三个单词；（2）通过微视频中的角色扮演巩固句型Do you like...或I don’t like...或I like；（3）通过动画配音练习巩固本单元的水果单词和进餐时需表达的语言。
三组（基础）。学习资源包括 1 .Fruit nouns （已学过的关于水果的单词，flash动画）；2.Other fruit nouns（已学过的关于水果的单词，微视频）；3.Do you like（已学过的关于水果的单词，微视频）。学习任务包括：（1）采用头脑风暴法，看flash图片快速选出pear，apple，banana，orange，watermelon， grape，strawberry等有关水果的单词；（2）玩游戏“Happy Train”，根据图片和单词的排列顺利，猜猜最后一张是什么；（3）通过微视频学习，体验进餐情景中需表达的语言，Do you like...
5.学生开展个性化学习
学生基于测评结果和教师建议，依据教师推送的个性化学习资源和学习路径进行个性化学习。每个学生只能看到自己的内容，完成分组学习后，学生之间可以自行交流，也可以生动向老师申请进人上一组别的学习序列。
6.形成性评价
教师依据一定的指标，采取一定的手段对学生的学习过程和学习结果进行评价，可将测试结果及每次动态分组中作业完成情况纳入评价，也可查看学生的各种数据，如在线学习时长、登录系统次数、观看视频的频率、单元小测得分等，教师依据搜集的数据采用学习分析技术对学生进行形成性评价。
参考文献
[1]孔晶，郭玉翠，郭光武.技术支持的个性化学习：促进学生发展的新趋势[J].中国电化教育，2016，（4）：88-94.
[2]费龙，马元丽.发展个性化学习，促进教育公正——英国个性化学习基本理论及实践经验探讨[J].全球教育展望，2010，（8）：42-46.
[3]李广，姜英杰.个性化学习的理论建构与特征分析[J].东北师大学报（哲学社会科学版），2005，（3）：152-156.
[4]钟志荣.基于Web2.0环境的个性化学习模式建构与应用[J].中国电化教育，2012，（8）：107-110.
[5]郑云翔.信息技术环境下大学生个性化学习的研究[J].中国电化教育，2014，（7）：126-132.
[6]姜强，赵蔚，李松，王朋娇.个性化自适应学习研究——大数据时代数字化学习的新常态[J].中国电化教育，2016，（2）：25-32.
[7]杨雪，姜强，赵蔚.大数据学习分析支持个性化学习研究——技术回归教育本质[J].现代远距离教育，2016，（4）：71-78.
[8]曹晓明，朱勇.学习分析视角下的个性化学习平台研究[J].开放教育研究，2014，20（5）：67-74.
责任编辑 陈 清