【摘 要】
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为了提高生长舱大麦幼苗的质量和种植效率，首先利用卡尔曼滤波算法对传感器采集的数据进行处理，有效降低了环境因素和传感器本身误差的影响，提高了采集数据的精度，保证生长舱的精确控制和准确的实验数据，然后利用多元非线性回归、径向基函数和多层感知器神经网络对不同条件下，大麦种子萌发生长约160小时后的平均生长高度、麦苗重量和种子重量干燥比进行分析比较，结果表明，多层感知器网络模型对数据的拟合效果最好。利用该
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为了提高生长舱大麦幼苗的质量和种植效率，首先利用卡尔曼滤波算法对传感器采集的数据进行处理，有效降低了环境因素和传感器本身误差的影响，提高了采集数据的精度，保证生长舱的精确控制和准确的实验数据，然后利用多元非线性回归、径向基函数和多层感知器神经网络对不同条件下，大麦种子萌发生长约160小时后的平均生长高度、麦苗重量和种子重量干燥比进行分析比较，结果表明，多层感知器网络模型对数据的拟合效果最好。利用该模型预测最优环境时的大麦幼苗平均高度和麦苗种子重量比与实际种植效果基本一致，为生长舱大麦幼苗的种植提供一
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旅游生态效率作为区域旅游可持续发展评估的战略工具，如何在生态优先、绿色发展理念下，提高旅游生态效率，实现旅游生态效率管理，成为区域旅游可持续发展的研究重点。基于超效率SBM-DEA模型测算了长江经济带11个省市2000—2017年的旅游生态效率，结合Arc GIS空间分析技术分析了旅游生态效率的空间格局，并采用Malmquist生产率指数模型对旅游生态效率的动态变化以及分解效率进行分析，最后利用面
随着无人机在航拍、空中侦察等相关领域被广泛应用，对于无人机的智能化需求逐渐提高。目标跟踪具有信息量大、实时性高等优点，能够为无人机的智能飞行提供大量且实时的外部信息。进行低开销、低功耗的无人机目标跟踪系统的研究，对无人机智能化进程的加速具有深远意义。为更好解决跟踪过程中出现的对背景复杂、光照变化、目标较小、移动速度快等情景的目标跟踪准确度和实时性等问题，文章提出一种基于FPGA的自适应跟踪算法。首
面向应急灾害中通信受限的场景，研究了基于移动边缘计算（mobile edge computing， MEC）的无人机群（unmanned aerial vehicles，UAVs）协同任务卸载问题。针对该问题，利用联盟形成博弈理论进行建模。在对系统通信过程和计算过程的延时与能耗分析的基础上，设计联盟效用函数和回报函数，并基于享乐博弈模型提出联盟分割形成算法。理论分析证明，该算法最终收敛于某个稳定的
可穿戴的实时检测和诊断设备在生物医学领域的需求日益增加，而电源是可穿戴设备发展的薄弱环节。利用现有的近场通信(NFC)技术，设计了一种无源无线柔性心率检测系统。测量端通过微型NFC天线从智能手机获得能量，利用光电容积脉搏波描记法(PPG)完成脉搏信号采集，并把信号处理结果发送到手机，进行记录和分析。对多名志愿者进行不同身体状态(运动状态，工作状态，休息状态)的心率测试，分析了心率值和脉搏速率变异性
介绍了一款基于GaAs pHEMT工艺的2.5～4.3 GHz驱动功率放大器（power amplifier， PA）。为了实现低噪声、高线性度、中功率的指标特性，该PA设计采用共源共栅级驱动共源极放大器的双级放大结构，其中共源共栅级驱动放大器可实现良好的噪声系数与隔离度，同时采用负反馈技术实现输入阻抗匹配和级间阻抗匹配，选取共源极放大器实现高线性度指标。经过流片加工后，实测结果显示，该PA在2.
为了解Cd在不同盐碱化土壤中的解吸特性，本文通过批量平衡解吸试验，探究了重金属Cd在3种盐碱化土壤中的解吸行为及不同环境因素对Cd解吸特性的影响。结果表明，Cd在3种土壤中的解吸过程分为快速解吸阶段、慢速解吸阶段和解吸平衡阶段，且准二级动力学方程对其拟合效果较好；Cd在3种土壤上的解吸能力顺序为：重度盐碱化土壤＞中度盐碱化土壤＞轻度盐碱化土壤；在试验pH范围内(3.0～11.0)，3种土壤对Cd的
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以中国南方喀斯特施秉世界自然遗产地杉木河流域的子流域——黄洲河岩溶小流域为研究区，对3种不同利用方式土地（林地、旱地、水田）中的土壤CO_(2)浓度进行为期一年的观测，并采集土壤样品，分析其理化性质。结果显示：（1）不同土地利用方式下土壤CO_(2)的年平均浓度为：水田（21008×10~(-6)）>林地（9038×10~(-6)）>旱地（5660×10~(-6)）；（2）一年中林地与旱地的土壤C