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摘 要：现代社会发展过程中，信息化和互联网技术成为时代发展的主流趋势，并逐渐在各个领域持续渗透。在这种形势下，作为增强电网企业运营能力的重要方式，电网智能化运行起着十分重要的作用。电网企业面临着日益严峻的企业状况，随着公司运营规模扩大，配置的设备数量逐渐增多，电网结构趋向复杂化，而配置的员工数量却在减少。尤其现在国家电力体制进行改革，而电网单位内部成本管控仍然维持粗放式的态势。为了增强企业综合管理能力，提高生产效率，必须实行精益化管理。故此，该篇将重点研究人工智能在配电网运维中的使用情况，从而提炼总结，提供可参考性的建议和帮助。
关键词：人工智能;配电网运维;应用分析
引言
作为网络运营管理和监控的主要方式，无人值守智能运维可以实现资源的动态合理分配以及资源优化升级。通过实时地监控网络的运行情况以及就绪状态，同时依据之前商定的服务等级协议条款开展网络运行服务，努力为用户提供高效快捷的用网需求。在满足顾客需求的基础上，力争获取通讯支撑网的架构理念，从而实现智能化和自主化的运维管理服务。
1发展现状
1.1定义
处于不同的发展时期，人工智能的定义也存在区别。1956年，麦卡锡第一次在达特茅斯大会上向众人提及人工智能这项新技术。我们查询百度百科，其将人工智能定义为计算机科学的分支组成部分，认为它尝试分析掌握智能的真实含义，从而衍生出新型的技术能力，通过模拟人类智力和能力而实现拟人化的一种智能机器。
1.2 相关政策
现在人工智能技术已经深入到各行各业中，在智能制造、智慧医疗等行业领域均已经开始使用普及。《新一代人工智能发展规划》政策里明确指出要积极开展人工智能化标准框架体系的分析探讨，结合各行业实际使用人工智能技术的情况，建立适于各行业的相关技术标准，从而实现2020年搭建人工智能技术标准体系的基础框架的目标。该体系框架对人工智能基础共性等通用性标准作出了规定，这对于我国人工智能产业的发展无疑起到了一定的推动作用。只有这样，我国才能参与甚至主导国际上关于人工智能相关标准规定的起草制定，才能以技术标准“走出去”，推动我国自主研发制造的智能产品及服务走向全世界[1]。
2配电网运维工作的特点
电力单位为用户输送的电能主要是通过配电网作为输送载体实现的。为了给用户创造一个良好的用电环境，国家电力单位大刀阔斧地进行革新，完善提升配电网的运维检修水平。
2.1 运行环境复杂化
为适应经济社会的发展需求，我国不断提升改善配电网的基础设备配置状况，从而扩宽配电网的服务范围。而随之而来的问题是，配电网络系统的运行环境变得日益复杂化和敏感化，对外界因素的变化特别敏感[2]。
2.2、 供电系统运行内容多种多样
通过在原有电力系统基础上进行改革，增加电力通信网络系统，从而提升了电力系统的可靠性和安全性，不仅能够有效保障配电网设备的工作环境和工作效率，还能实时监测运行过程中的突发情况，第一时间安排检修。
2.3、 电网容量增加
随着电网运行系统的输送电功能的日益健全，电力单位的服务范围也随之呈现扩张的趋势，再加之社会其他相关方面的共同作用之下，导致电力系统的运行容量不断地扩增。
3 配电网的智能化运维思路架构
在了解熟悉现在配电网的业务情况的基础上，结合信息系统的使用状况，综合分析研究电力系统运行过程中出现的问题，提出了搭建配电网智能化运维整体架构的理念。该理念将围绕基础设施、支撑技术以及智能应用三个层面开展建设，搭建起符合现代化需求的智能化配电网系统运行体系。首先在基础设施建设方面，增加移动手持终端的配置，同时进一步对无线网络、信息系统和数据中心进行优化及建设，并加快智能电表的普及范围，以实现对服务区域的全面覆盖。其次，在支撑技术方面，可以大力推广实物身份识别技术，日常检修和运维工作则加大智能化技术的应用比重，如无人机巡检技术、自动状态检修技术等。在条件允许的情况下，可以进一步强化人工智能、大数据和物联网等技术的深度融合，以从根本上提高检修工作的智能化水平。
4 实际应用
4.1 使用寿命期内的设备管理
通過引入实物ID技术和信息通信技术作为技术支撑，可以完成配电设备整个使用寿命周期的管理，包括从引入设备、使用过程监督、运行状态监测以及故障处理、报废更新等等每个环节。设备管理期间，结合配电设备的运行情况以及巡视获取数据，信息系统实时调整制订符合设备情况的检修日程安排。除此之外，信息系统还可以实现智能电子台账记录。如果采购引入新设备，信息系统还可以自动同步新设备的技术参数、验收信息等相关数据，做好台账记录工作。
4.2 配网线路智能巡检
借助无人机完成配网线路的巡检工作。工作人员制定架空线路的巡视计划，系统自动识别计划并制定无人机的巡航路线，无人机沿着规定路线开展360度的全方位拍摄，涉及到设备名称、杆号等图像信息实时输送到系统进行缺陷判断。系统设有专门的人工智能缺陷判断模块，其具备专业的图像识别技术以及机器学习技术，在接收到无人机拍摄信息后，将接收信息与自带的图像缺陷库一一核对，即可完成图像缺陷判断，将判断结果传至信息系统，信息系统进行后续信息处理工作。
4.3 配网设备主动运维
系统健康分值评估和判断模块借助信息系统的设备档案记录搭建设备健康分值动态评估模型，同时结合机器学习技术开展识别分析，综合评估设备故障率与运行状态之间的联系，获取有效的数据，从而可以实现对设备的健康运行状态进行打分，其分值代表的是被评估设备的正常运行概率。
4.4 配网故障智能化检测
利用配网自动化建设及物联网等先进的技术优势，促使故障智能化诊断系统和各终端实行的信息交互，从而可以保证第一时间获取到设备的故障信息，高效定位故障位置，迅速组织故障抢修工作。该诊断系统拥有故障信息知识库，一旦出现调控故障警示，该系统就可以自行开展信息收集工作，将汇集信息与信息库数据进行比较，从而明确故障发生区域，下一步即采用机器学习技术展开故障隔离以及网络重构的相关工作。
5 总结
该篇文章主要是针对当下配电网数字化运行维护的情况开展研究，结合机器学习技术等高科技人工智能技术，为配电网运维系统提供针对性的改进提升建议。上述文章已经详细阐述了针对设备管理、线路巡检、设备运维以及故障诊断四个方面的提升对策，希望能够促进配电网智能运维的推广实施，推动电力企业的改革和发展，为广大用户提供更加高效高质量的电力服务。
参考文献：
[1]安灵旭， 唐其筠， 李中成，等. 人工智能在配电网运维中的应用研究[J]. 电气技术， 2019（10）：16.
[2]陈鑫. 人工智能在配电网运维中的应用研究[J]. 轻松学电脑， 2019（22）：1.
[3]孙皓晨. 人工智能在网络运维优化中的应用探讨[J]. 计算机产品与流通， 2020（3）：36
（中能融合智慧科技有限公司，北京100013）
关键词：人工智能;配电网运维;应用分析
引言
作为网络运营管理和监控的主要方式，无人值守智能运维可以实现资源的动态合理分配以及资源优化升级。通过实时地监控网络的运行情况以及就绪状态，同时依据之前商定的服务等级协议条款开展网络运行服务，努力为用户提供高效快捷的用网需求。在满足顾客需求的基础上，力争获取通讯支撑网的架构理念，从而实现智能化和自主化的运维管理服务。
1发展现状
1.1定义
处于不同的发展时期，人工智能的定义也存在区别。1956年，麦卡锡第一次在达特茅斯大会上向众人提及人工智能这项新技术。我们查询百度百科，其将人工智能定义为计算机科学的分支组成部分，认为它尝试分析掌握智能的真实含义，从而衍生出新型的技术能力，通过模拟人类智力和能力而实现拟人化的一种智能机器。
1.2 相关政策
现在人工智能技术已经深入到各行各业中，在智能制造、智慧医疗等行业领域均已经开始使用普及。《新一代人工智能发展规划》政策里明确指出要积极开展人工智能化标准框架体系的分析探讨，结合各行业实际使用人工智能技术的情况，建立适于各行业的相关技术标准，从而实现2020年搭建人工智能技术标准体系的基础框架的目标。该体系框架对人工智能基础共性等通用性标准作出了规定，这对于我国人工智能产业的发展无疑起到了一定的推动作用。只有这样，我国才能参与甚至主导国际上关于人工智能相关标准规定的起草制定，才能以技术标准“走出去”，推动我国自主研发制造的智能产品及服务走向全世界[1]。
2配电网运维工作的特点
电力单位为用户输送的电能主要是通过配电网作为输送载体实现的。为了给用户创造一个良好的用电环境，国家电力单位大刀阔斧地进行革新，完善提升配电网的运维检修水平。
2.1 运行环境复杂化
为适应经济社会的发展需求，我国不断提升改善配电网的基础设备配置状况，从而扩宽配电网的服务范围。而随之而来的问题是，配电网络系统的运行环境变得日益复杂化和敏感化，对外界因素的变化特别敏感[2]。
2.2、 供电系统运行内容多种多样
通过在原有电力系统基础上进行改革，增加电力通信网络系统，从而提升了电力系统的可靠性和安全性，不仅能够有效保障配电网设备的工作环境和工作效率，还能实时监测运行过程中的突发情况，第一时间安排检修。
2.3、 电网容量增加
随着电网运行系统的输送电功能的日益健全，电力单位的服务范围也随之呈现扩张的趋势，再加之社会其他相关方面的共同作用之下，导致电力系统的运行容量不断地扩增。
3 配电网的智能化运维思路架构
在了解熟悉现在配电网的业务情况的基础上，结合信息系统的使用状况，综合分析研究电力系统运行过程中出现的问题，提出了搭建配电网智能化运维整体架构的理念。该理念将围绕基础设施、支撑技术以及智能应用三个层面开展建设，搭建起符合现代化需求的智能化配电网系统运行体系。首先在基础设施建设方面，增加移动手持终端的配置，同时进一步对无线网络、信息系统和数据中心进行优化及建设，并加快智能电表的普及范围，以实现对服务区域的全面覆盖。其次，在支撑技术方面，可以大力推广实物身份识别技术，日常检修和运维工作则加大智能化技术的应用比重，如无人机巡检技术、自动状态检修技术等。在条件允许的情况下，可以进一步强化人工智能、大数据和物联网等技术的深度融合，以从根本上提高检修工作的智能化水平。
4 实际应用
4.1 使用寿命期内的设备管理
通過引入实物ID技术和信息通信技术作为技术支撑，可以完成配电设备整个使用寿命周期的管理，包括从引入设备、使用过程监督、运行状态监测以及故障处理、报废更新等等每个环节。设备管理期间，结合配电设备的运行情况以及巡视获取数据，信息系统实时调整制订符合设备情况的检修日程安排。除此之外，信息系统还可以实现智能电子台账记录。如果采购引入新设备，信息系统还可以自动同步新设备的技术参数、验收信息等相关数据，做好台账记录工作。
4.2 配网线路智能巡检
借助无人机完成配网线路的巡检工作。工作人员制定架空线路的巡视计划，系统自动识别计划并制定无人机的巡航路线，无人机沿着规定路线开展360度的全方位拍摄，涉及到设备名称、杆号等图像信息实时输送到系统进行缺陷判断。系统设有专门的人工智能缺陷判断模块，其具备专业的图像识别技术以及机器学习技术，在接收到无人机拍摄信息后，将接收信息与自带的图像缺陷库一一核对，即可完成图像缺陷判断，将判断结果传至信息系统，信息系统进行后续信息处理工作。
4.3 配网设备主动运维
系统健康分值评估和判断模块借助信息系统的设备档案记录搭建设备健康分值动态评估模型，同时结合机器学习技术开展识别分析，综合评估设备故障率与运行状态之间的联系，获取有效的数据，从而可以实现对设备的健康运行状态进行打分，其分值代表的是被评估设备的正常运行概率。
4.4 配网故障智能化检测
利用配网自动化建设及物联网等先进的技术优势，促使故障智能化诊断系统和各终端实行的信息交互，从而可以保证第一时间获取到设备的故障信息，高效定位故障位置，迅速组织故障抢修工作。该诊断系统拥有故障信息知识库，一旦出现调控故障警示，该系统就可以自行开展信息收集工作，将汇集信息与信息库数据进行比较，从而明确故障发生区域，下一步即采用机器学习技术展开故障隔离以及网络重构的相关工作。
5 总结
该篇文章主要是针对当下配电网数字化运行维护的情况开展研究，结合机器学习技术等高科技人工智能技术，为配电网运维系统提供针对性的改进提升建议。上述文章已经详细阐述了针对设备管理、线路巡检、设备运维以及故障诊断四个方面的提升对策，希望能够促进配电网智能运维的推广实施，推动电力企业的改革和发展，为广大用户提供更加高效高质量的电力服务。
参考文献：
[1]安灵旭， 唐其筠， 李中成，等. 人工智能在配电网运维中的应用研究[J]. 电气技术， 2019（10）：16.
[2]陈鑫. 人工智能在配电网运维中的应用研究[J]. 轻松学电脑， 2019（22）：1.
[3]孙皓晨. 人工智能在网络运维优化中的应用探讨[J]. 计算机产品与流通， 2020（3）：36
（中能融合智慧科技有限公司，北京100013）