基于双模态自适应小波粒子群的永磁同步电机多参数识别与温度监测方法

来源 :自动化学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：vinejue

【摘要】

：

提出了一种双模态自适应小波粒子群（Binary-modal adaptive wavelet particle swarm optimization，BAWPS01的永磁同步电机（Permanent magnet synchronous motor，PMSM）多参数识别与

【作者】

：

刘朝华周少武刘侃章兢

【机构】

：

湖南科技大学信息与电气工程学院,谢菲尔德大学电子与电气工程系谢菲尔德S13JD英国,湖南大学电气与信息工程学院

【出处】

：

自动化学报

【发表日期】

：

2013年12期

【关键词】

：

粒子群永磁同步电机参数辨识温度监测自适应 Particle swarm optimization （PSO） permanent magnet syn

【基金项目】

：

国家科技支撑计划（2012BAH09802）,国家自然科学基金（61174140,61203309）,教育部高校博士点基金（20110161110035）,中国博士后科学基金项目（2013M54062S）,湖南省自然科学基金（13JJ8014,14JJ3107）资助

下载到本地 , 更方便阅读

下载此文赞助VIP

声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架

论文部分内容阅读

提出了一种双模态自适应小波粒子群（Binary-modal adaptive wavelet particle swarm optimization，BAWPS01的永磁同步电机（Permanent magnet synchronous motor，PMSM）多参数识别与温度监测方法．为了提高算法动态寻优性能，群体被划分为正向学习和反向学习两种模态；对处于不同模态的粒子分别采用正向学习策略与反向学习策略协同求解，扩大了解的搜索空间；同时对粒子个体极值采用白适应小波算子增强学习以提高收敛精度．永磁同步电机参

其他文献

基于场景模型与统计学习的鲁棒行人检测算法

提出一种基于场景模型和统计学习的行人检测算法.针对训练行人检测器时面临的动态场景的复杂性和行人样本多样性等问题,通过背景建模,从场景的背景图像上提取有限的负样本用于训练,大幅度提高了分类器的检测率,同时降低了虚警;提出一种快速弱分类器选择算法,根据正、负样本特征大小的分布和期望的检测率,直接求解特征大小的阈值范围,能够满足在线训练和更新检测器的要求;提出一种基于正样本错误率的训练算法,先根据正样本

期刊

行人检测背景建模统计学习智能视频监控Pedestrian detection background modeling statistical lea

输入饱和非线性系统的周期自适应补偿学习控制

针对一类输入饱和不确定Brunovsky标准型非线性时滞系统,提出一种周期自适应跟踪补偿学习算法.利用信号置换思想重组系统,基于最小公倍周期函数变换,将时滞时变项和不确定项

期刊

输入饱和非线性时滞系统周期自适应补偿学习Saturated input nonlinear time-delay systems cyclical

浅谈人力资源转化为人力资本

近年来，人才竞争日趋激烈，人力资源已经成为社会经济发展的第一资源，成为激活物质资源、促进经济增长的原动力。

期刊

资源转化人力资本社会经济发展人才竞争人力资源物质资源经济增长原动力

储蓄网点减少带来的不利因素

金融是为经济发展服务的，经济发展离不开金融的支持，金融业的健康发展，包括健全的服务功能，网点的科学全理布局。金融对经济、生活的支持程度，往往是衡量经济发展的重要标志。然而