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将稀疏对角拟牛顿技术和超记忆梯度算法结合用来寻找迭代方向,利用修正的Zhang H.C.非单调线搜索规则寻找步长,建立了一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.并且对算法的全局收敛性进行证明,数值实验表明算法对求解大规模无约束优化问题是有效的.
基于稀疏对角拟牛顿技术的ZhangH.C非单调F-规则的超记忆梯度算法
【摘 要】
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将稀疏对角拟牛顿技术和超记忆梯度算法结合用来寻找迭代方向,利用修正的Zhang H.C.非单调线搜索规则寻找步长,建立了一种新的求解无约束优化问题的超记忆梯度算法.并且对算
【机 构】
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中国石油大学(华东)理学院,山东,青岛266580
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
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