浅析人工智能与大数据板块上市公司

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   摘要:自2020年年初以来,我国工信部部署运用新一代信息技术支撑服务全国工作,特别提出支持运用人工智能、大数据、云计算等服务民生监测分析、人员流动和社区管理等。人工智能与大数据是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的“头雁”效应。随着互联网快速发展及信息化建设的大力推进,人工智能与大数据行业发展前景无限。文章从概念出发,通过选取人工智能与大数据的相关头部企业,简要分析二者上市公司,阐释人工智能与大数据板块上市公司的一定关系。
   关键词:大数据;人工智能;企业管理
   一、概念定义
   (一)人工智能
   “人工智能”学术界目前没有一个明确的定义,结合相关文献以及个人查阅资料,本文对“人工智能”概念说明如下:Artificial Intelligence,英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。该概念主要包括:基础服务器设施、软件算法核心系统、图像语音识别技术、计算机视觉等领域。
   基于此概念,通过股票软件wind数据库,个人筛选了沪深两市上市交易的全部A股股票,匹配相应概念的公司如表1所示,共有36家,按公司成立日期排序,上市公司中主业最早涉及人工智能领域的是三六零安全科技股份有限公司,成立于1992年。
   (二)大数据
   通过相关文献查询,本文对“大数据”概念的定义:Big Data,或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大,需要软件技术辅助,才能在合理时间内将巨量数据整合成能够为企业经营决策提供支持的有价值信息。该概念主要涉及:数据存储、数据计算(IDC数据中心),以及数据挖掘等相关业务。
   基于上述定义,筛选出相应上市公司,按公司成立时间排序如表2所示,上市公司中主业最早涉及大数据领域的公司,鹏博士电信传媒集团股份有限公司,成立于1985年。
   根据上述对比,可以看出上市公司中,伴随着大数据的发展,人工智能也随之应用而生,大数据是人工智能产生的基础之一,很多主业涉及人工智能的公司也包含大数据。
   二、地域发展
   根据第一部分概念劃分,汇总二者板块所涉及的上市公司办公地址信息情况,具体说明如下。
   (一)人工智能
   人工智能板块的上市公司共计36家,其中北京市9家;广东省有5家,主要分布在广州、深圳、珠海三地;浙江省6家,主要分布在杭州与宁波;山东省4家,主要在济南与青岛;安徽省3家,主要在合肥与芜湖;上海市3家;湖南长沙2家;四川成都、辽宁沈阳、河北唐山、福建厦门各1家。
   (二)大数据
   大数据板块的上市公司共计43家,其中北京市18家;广东省有8家,主要分布在广州、深圳、珠海、梅州;上海市7家;福建厦门2家;吉林长春、辽宁沈阳、安徽合肥、浙江杭州、山东济南、江苏南京、四川成都、宁夏回族自治区各1家。
   从地域发展来看,二者板块的上市公司主要聚集在经济相对发达的省市,且各具特点。环渤海地区以北京赋能周边,长三角集聚优势明显,珠三角龙头企业拉动产业整体发展,中西部主要聚集在高校和人才优势明显的核心城市。
   三、市场表现
   截取日期区间2012年12月31日至2021年4月30日,通过股票软件绘制上市公司人工智能板块与大数据板块指数,通过二级市场表现,对比人工智能指数和大数据指数的走势情况,可以看出二者发展是相辅相成的,如图1所示。
   (一)图例说明
   1. 白色走势线
   人工智能指数,代码884201.WI,基准日2012-12-31,基点1000,加权方式为等权重,成份数量36。
   2. 灰色走势线
   大数据指数,代码884131.WI,基准日2012-12-31,基点1000,加权方式为等权重,成份数量43。
   (二)公式说明
   实时指数=上一交易日收盘指数*(1+(∑成分股涨跌幅/成分股个数))
   1. 实时指数:每交易日实时计算的指数点数。
   2. 上一交易日收盘指数:上一交易日指数的收盘点数。
   3. 成分股涨跌幅:交易时间内成分股最新涨跌幅;成分股当日无成交或停止交易,涨跌幅取值为0。
   4. 成分股个数:每交易日对应的最新成分股个数。
   四、结语
   综上所述,在界定概念、地域发展与二级市场表现三个方面,对比人工智能与大数据板块的上市公司,可以看出,大数据是人工智能产生发展的基础之一,二者板块的上市公司主要集中在经济相对发达的省市,且二者行业指数在二级市场表现具有趋同性,进一步说明二者的密切联系。
   参考文献:
   [1]彭雪.人工智能路径转变关于逻辑推理的批判性思考[J].现代商贸工业,2021,42(20):81-82.
   [2]全国人工智能版图[J].信息化建设,2020(06):12-13.
   [3]孟宪坤.大数据、人工智能和实体经济深度融合运用探析[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2021(05):32-33.
   (作者单位:山东大学管理学院)
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