【摘 要】
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提出了一种基于节拍内音乐谐波特性的乐纹特征提取方法,首先求得每帧音乐的谐波信息,再利用跟踪得到的节拍,计算节拍内所有帧的谐波信息的均值,构成此节拍的乐纹特征矩阵.为
【机 构】
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西北工业大学计算机学院,西安,710072布鲁塞尔自由大学(VUB)电子与信息工程系,布鲁塞尔1050;
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提出了一种基于节拍内音乐谐波特性的乐纹特征提取方法,首先求得每帧音乐的谐波信息,再利用跟踪得到的节拍,计算节拍内所有帧的谐波信息的均值,构成此节拍的乐纹特征矩阵.为了提高音乐检索的效率,设计了一个二级音乐检索算法:根据节拍信息,将与查询音乐片段的每分钟节拍数相近的音乐作为候选音乐,再逐节拍计算所查询音乐的乐纹和候选音乐乐纹的相似度,选择相似度最高的音乐作为检索结果.实验结果表明,提出的乐纹特征和音乐检索算法有效地提高了检索准确率和检索效率.
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