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车辆检测是智能交通中的一个基本问题。为了有效地检测车辆,本文提出了基于多通道背景提取算法的车辆检测方法。首先采用多通道灰度化预处理图像,并分别建立相应的背景模型,接着衡量新像素点和背景模型的相似性,分类出前景和背景像素,然后运用形态学操作和区域标记法滤除噪声,检测出运动目标,并通过区域标记定位目标。本文从不同角度开展对比实验,结果表明基于多通道背景提取算法的车辆检测能够有效提高车辆检测的精确性和完整性。