【摘 要】
：
＜正＞气候变化形势日益严峻，对全球的可持续发展将产生更多的影响。为应对全球气候变化挑战，中国力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和。作为中国减污降碳的重点领域，交通运输行业面临着重大挑战。或许我们无法准确勾勒未来的样子，但至少我们知道，未来交通正步入一条低碳之路。交通运输部科学研究院交通发展研究中心青年首席研究员王雪成通过三个议题，
论文部分内容阅读
＜正＞气候变化形势日益严峻，对全球的可持续发展将产生更多的影响。为应对全球气候变化挑战，中国力争2030年前实现碳达峰，2060年前实现碳中和。作为中国减污降碳的重点领域，交通运输行业面临着重大挑战。或许我们无法准确勾勒未来的样子，但至少我们知道，未来交通正步入一条低碳之路。交通运输部科学研究院交通发展研究中心青年首席研究员王雪成通过三个议题，
其他文献
工业生产过程产生大量粉尘颗粒物,会造成生态环境污染、诱发作业人员患上尘肺病等疾病、引起粉尘爆炸带来难以预计的损失,还会阻碍树木与农作物生长。滤筒除尘器因其良好的过滤效果在粉尘控制中发挥的作用越来越广泛。清灰作为滤筒除尘的重要环节,为滤筒的循环高效运行提供保障。然而目前普遍采用的脉冲喷吹对滤筒的清灰存在均匀性差、上部喷吹压力小的问题,制约了除尘器的发展。为此,本文提出在滤筒内设置气流隔板对滤筒清灰效
随着各种工业活动和技术的快速发展,有毒重金属的水污染问题日益严重。其中,铅(Pb2+)作为最常见的有毒重金属,因毒性高?易生物积累及难降解等特性,已成为当前水污染控制领域中的热点问题。吸附法具有效率高、成本较低、适用范围广且操作简单等优点,在治理含Pb2+废水方面展现出独特的优势。然而,传统的吸附剂对于废水中Pb2+的去除能力有限,无法满足严格的排放标准。同时,由于含Pb2+废水中通常含有多种共存
金属构件在服役期内其载荷状态往往并不恒定,在恒幅循环载荷中周期性过载时有发生,从而影响金属构件的疲劳寿命,因此研究过载后裂纹扩展速率变化内在机制对准确评估构件疲劳寿命十分重要。目前针对过载作用机理的研究主要聚焦于塑性诱导裂纹闭合理论,而关于裂纹闭合的研究大多集中于闭合水平变化,裂纹尖端张开位移（CTOD）和裂纹面位移曲线同样是裂尖闭合状态的重要表征参数,因此本文基于裂纹闭合水平、裂尖张开位移和裂纹
固体口服制剂过程中原料粉体混合的均匀性和工艺可重现性是确保固体口服制剂生物疗效一致的技术前提之一,所以连续化双螺杆混合机的混合均匀性和工艺可重现性是评价混合性能的技术关键。如何在线控制混合均匀性与工艺可重现性,诠释其调控机制是亟待解决的共性技术问题。针对固体口服制剂制造中,超低组分含量和高内聚黏性原料粉体混合均匀性和工艺可重现性难以调控的行业共性技术瓶颈问题,本文研究建立了连续化双螺杆混合机粉体混
2019年在南昌地铁1号线五个车站收集了大气细颗粒物（PM2.5）,调查其污染水平、污染特征、来源以及PM2.5中可溶性有害金属（TMs）对地铁员工的健康风险评估。地铁PM2.5质量浓度全年时空变化大,在10月的假期较高,其次是1月、5月、11月和6月。总体而言,PM2.5最高浓度出现在D站,其次是B站、E站、A站和C站。分析表明,PM2.5由23.7%的无机物种、29.6%的离子、11.8%的碳
在“双碳”目标和可持续发展的大背景下,本文以长江经济带为研究对象,利用ENVI5.3和Arc GIS10.4对1999、2009和2019年三期Landsat遥感影像进行解译分类,提取了六类土地利用数据,结合社会经济和能源消耗数据计算区域整体及各省市的碳排放并对其进行时空变化分析。最后运用地理探测器探究净碳排放的影响因素,并提出针对性的对策建议,以期能促进长江经济带的低碳发展和生态文明建设。主要得
自20世纪以来我国步入了工业强国行列,随之而来的就是日益严重的大气污染问题。在氮氧化物及颗粒物等污染物质得到有效控制的情况下,挥发性有机物的防控已成为我国大气环境领域现阶段的工作重点。本文首先通过对工业VOCs排放量贡献极大的纺织印染行业进行研究,分析产排污节点及污染物排放特征将有利于制定合理的VOCs管控措施。对纺织印染行业的VOCs排放特征进行研究完成之后,本文将选取甲苯和苯乙烯作为目标污染物
大数据在挖掘、存储、分析等方面具有规模性、多样性、高速性、价值性的特点。大数据技术为广西红色文化的传播提供了新的传播价值。借助大数据技术拓宽广西红色文化传播路径，即通过借助海量数据搭建广西红色文化数据库，打造广西红色文化传播矩阵，凭借大数据分析用户画像实现传播内容精准推送，形成多元化传播管理机制，可以进一步增强广西红色文化传播内容的吸引力，提高受众对广西红色文化的关注度与保护意识。
随着人工智能的发展，算法在新闻领域的运用已经实现了对新闻材料收集、数据整理、文本生成的生产全过程的普及，但随之而来的还有技术带来的一系列新闻伦理挑战。本文重点讨论算法新闻的发展，并根据学者康斯坦丁·尼古拉斯整理的算法新闻的伦理分析框架来识别和讨论算法新闻在实践过程中所发现的伦理问题，从而揭示了算法新闻在个人、组织、社会三个层面面临的伦理挑战。
在新冠肺炎疫情席卷全球的背景下，各行各业都在奋力抗疫。新闻业领域也毫不例外。其中，数据新闻在应对后疫情时代带来的各种挑战时表现出强大的革新性，具体体现在数据挖掘更加深层次、产品呈现更具交互性、可视化程度明显提高等多个方面。但与此同时，其在隐私保护、制度规范、技术使用等方面仍应加以重视与调整，从而在后疫情时代体现出强有力的生命力。