2000—2020年中国典型经济区PM2.5时空变化及其与植被景观格局的关系

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探究典型经济区PM2.5时空变化特征及其与植被景观格局的关系,对区域PM2.5污染治理和大气环境保护具有重要意义。基于PM2.5数据和MODIS NDVI数据集,采用像元二分模型、Getis-Ord Gi*分析、Theil-Sen Median趋势分析、Mann-Kendall检验、皮尔逊相关分析和复相关分析等方法,探究中国三大经济区PM2.5空间聚集性、时空变化特征及其与植被景观格局指数的相关性。结果表明,2000—2020年环渤海地区PM2.5主要表现为热点区扩张,冷点区缩减;长江三角洲地区冷点区和热点区面积占比无显著变化;珠江三角洲地区冷点区和热点区均发生扩张。2000—2020年三大经济区PM2.5整体表现为下降趋势,改善程度由高到低依次是:珠江三角洲地区、长江三角洲地区和环渤海地区。2000—2020年三大经济区不同植被覆盖度等级下PM2.5均表现为下降趋势,三大经济区PM2.5均在极低植被覆盖度区域改善最为显著。在景观尺度下,与环渤海地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区PM2.5相关性最强的植被景观格局指数分别是聚集度指数(AI)、最大斑块指数(LPI)和香农多样性指数(SHDI)。在类型尺度下,与环渤海地区、长江三角洲地区和珠江三角洲地区PM2.5相关性最强的景观格局指数分别是聚集度指数(AI)、斑块形状指数(LSI)和类型斑块面积比(PLAND)。植被景观格局指数对PM2.5的综合影响强于单个植被景观格局指数的影响。综上所述,2000—2020年三大经济区PM2.5空间聚集性均发生了改变。在研究时段内,三大经济区PM2.5整体表现为下降趋势。在景观尺度和类型尺度下,三大经济区PM2.5与植被景观格局指数的关系均表现出明显差异。
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