基于深度学习的脑部MRI解剖结构的语义分割

来源 :中南大学学报(医学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:q137301947
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目的:既往脑部MRI图像分割法,如阈值法、边界检测法、区域法等,在复杂场景下分割效果不理想。本研究在深度学习分割技术的基础上,应用空洞卷积算法结合条件随机场(conditional random field,CRF)算法构造神经网络模型,对脑部MRI中的丘脑、尾状核和豆状核3种解剖结构进行分割,为脑部疾病MRI诊断打好基础。方法:随机选取1 200张脑部MRI-Flair图像,人工标记出丘脑、尾状核和豆状核3种解剖结构,其中1 000张作为训练数据集,200张作为测试数据集。采用深度卷积神经网络(d
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目的:非酒精性脂肪性肝病(nonalcoholic fatty liver disease,NAFLD)严重影响人们的健康,近来研究发现6-甲基腺嘌呤(N6-methyladenosine,m6A)甲基化参与机体脂质代谢过程,但仍缺乏针对NAFLD的m6A修饰水平的研究.本研究探讨NAFLD患者肝组织中m6A修饰水平的变化.方法:采用液相色谱质谱(liquid chromatography-mass spectrometry,LC-MS)分析NAFLD患者肝组织中总m6A修饰水平的变化,甲基化RNA免疫共
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评估冠状动脉病变的复杂程度在冠心病诊治过程中具有重要意义.基于侵入性冠状动脉造影(invasive coronary angiography,ICA)的SYNTAX评分(以下简称ICA-SYNTAX评分),在复杂冠状动脉病变的血运重建选择及不良事件预测等方面有着积极作用.冠状动脉CT血管造影(coronary computed tomography angiography,CCTA)技术的发展促进了基于冠状动脉CTA的SYNTAX评分(以下简称CCTA-SYNTAX评分)在临床上的应用,也丰富了冠心病患者
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对于紧急重大的公共卫生事件,同情用药或可发挥重要作用.2020年2月6日在武汉金银潭医院启动的抗病毒药物瑞德西韦III期临床试验使得同情用药制度在中国备受瞩目.同情用药是允许医疗需求尚未满足的患者使用未批准上市的药物.中国同情用药适用于患有危及生命、无有效治疗手段的危重患者,先由患者自愿向所在医疗机构提出申请,再由国家药品监督管理局药品审评中心对患者同情用药的申请作出科学、合理的审查、许可及监督.分析对比国内外同情用药现状,可以为中国同情用药制度的发展提供思路.
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