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电力压器发生击穿之前会在固体绝缘材料上产生树状放电通道。若能检测到树状放电信号，则可以断定变压器绝缘状况已经恶化，因此在线监测中对树状放电的检测具有十分积极的意义。在实验条件下对在线监测中树状放电的识别进行了研究。建立了变压器绕组模型和树状放电产生电路，模型了在绕组不同部位发生树状放电的情况。通过CPN型神经网络的引入，成功地实现了在一定噪声水平下树状放电的识别。同时，对这种方法在线监测应用前景提出了一些设想。