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医学影像是放射科医生做出医学诊断的重要依据。但随着医学影像技术的快速发展,逐渐增多的影像图像和复杂的图像信息对医生的工作产生了巨大的挑战。而深度学习是人工智能研究中最热门的领域,在处理大数据和提取有效信息方面具有优势,因此逐渐成为分析医学影像方面的首选方法。本文阐述了深度学习的概念,并简要总结深度学习在医学影像中的常见模型,包括卷积神经网络、循环神经网络、深度置信网络和自动编码器。卷积神经网络的基本结构是卷积层、池化层和全连接层;循环神经网络由输入层、隐藏层和输出层组成;深度置信网络的基础是玻尔兹曼机;自