【摘 要】
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随着互联网行业的快速发展,网络购物已成为国家经济的重要支撑、人民日常生活不可或缺的事物.当下,各类购物平台种类繁多,其平台系统所使用的推荐算法技术也五花八门,有基于
【机 构】
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250103,山东商业职业技术学院 山东 济南
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随着互联网行业的快速发展,网络购物已成为国家经济的重要支撑、人民日常生活不可或缺的事物.当下,各类购物平台种类繁多,其平台系统所使用的推荐算法技术也五花八门,有基于协同过滤的推荐技术、基于内容的推荐技术、基于效用的推荐技术、基于知识的推荐技术、基于用户统计的推荐技术,本系统使用的是基于协同过滤的推荐算法,在传统网络购物平台的基础上研究用户的需求,使推荐商品更具针对性,更能满足不同客户的个性化需求,力求使网络购物平台更加人性化,提高客户对平台的黏合度,增加平台的利润及网络流量.本系统开发模式为B/S模式,开发语言使用JAVA、JSP以及JavaScript,服务器采用tomcat,推荐算法采用的是较贴合实际的协同过滤算法,结合SQL Server 2005数据库,使系统达到了符合实用的目标,简化了平台推荐,提高了客户在平台的使用体验.
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