基于微博签到数据的天山天池景区游客流时空特征研究

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在大数据背景下,基于新疆天山天池景区2012年4月1日至2018年3月31日游客新浪微博签到数据,采用时间分层法、ArcGIS核密度分析法,从时间和空间角度对天山天池景区游客流分布特征进行分析,结果显示:(1)年内季节性变化明显,夏季客流量最多,秋季次之,冬季客流量最少;(2)年内平均签到季节指数高峰值在8月,低峰值在1月;(3)非黄金周游客签到曲线呈现“前低后高”特征,“十一”黄金周游客签到曲线凸显“中间高、两边低”的特点;(4)游客签到量在日尺度上呈现“单峰”型结构;(5)景区游客流在空间上呈现出“多
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