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由于非空间属性维数较高,空间聚类算法在处理非空间属性约束时难点首先在于如何为这些非空间属性设定参数,然后是哪些非空间属性在聚类中将起主要作用,并真正影响聚类的结果。对这些问题进行了讨论,并提出使用神经网络中自组织映射的方法来首先选择哪些非空间属性将被优先考虑,使用自组织特征映射(SOFM)方法对非空间属性聚类,最后把非空间属性和空间属性聚类进行合并得到最终的聚类结果的方法。