【摘 要】
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目的本研究选取我院高频电刀2012~2017年的维修数据,预测高频电刀的故障趋势,采取有效的质量控制措施,降低高频电刀的故障率。方法总结2012~2016年高频电刀的维修数据,预测其
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目的本研究选取我院高频电刀2012~2017年的维修数据,预测高频电刀的故障趋势,采取有效的质量控制措施,降低高频电刀的故障率。方法总结2012~2016年高频电刀的维修数据,预测其故障趋势;通过拉普拉斯变换的方法,对高频电刀的维修数据进行可靠性分析,验证高频电刀的故障趋势。根据故障趋势、故障特点和故障原因,医学工程技术部门人员对高频电刀进行质量控制、预防性维护和质量检测等。结果取显著水平α=0.05,zα/2=1.96,高频电刀维修数据的拉普拉斯变换值LA=9.81,LA>zα/2,预测高频电刀2
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技
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