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针对数据分类问题提出一种新的模糊规则提取方法。定义了一种类问离散程度的度量方法，并将此度量作为特征选择的依据。给出了一种模糊区间划分的方法，应用数据分布特征和分布函数，给出模糊规则的前件形式，进而生成模糊规则。最后聚合具有相同前项的规则，得到最后的结果。在Matlab环境下用IRIS数据进行分类实验，提取出了形式较为简单的规则，并得到了较高的分类正确率，验证了方法的有效性。