【摘 要】
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针对WAMS海量数据问题,该文以同步相量测量单元(PMU)为基础,提出了4类网内数据融合算法。构建了高速网络层、中间件-服务层、数据融合物理层和高级应用层的体系结构,提出了智
【机 构】
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南方电网调峰调频发电有限公司信息通信分公司
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针对WAMS海量数据问题,该文以同步相量测量单元(PMU)为基础,提出了4类网内数据融合算法。构建了高速网络层、中间件-服务层、数据融合物理层和高级应用层的体系结构,提出了智能电网广域测量数据融合系统。以电压稳定性监测指标(VSI)为例,设计了适用于该应用的数据融合算法,并对网内数据融合算法进行了仿真验证。结果表明在不影响VSI计算准确性的同时,提出的4种算法均能降低信息开销,实现50%~60%数据传输量的减少,有效提高了网络传输效率。
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