【摘 要】
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针对图像特征点暴力匹配与比率测试得到的匹配点对在数量与正确率不能兼顾的情况,提出了一种基于自适应邻域测试的误匹配点对剔除算法。首先对特征点进行暴力匹配与高阈值的
【机 构】
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东南大学机械工程学院,东南大学仪器科学与工程学院
【基金项目】
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“十二五”科技支撑计划课题(No.2012BAJ23B02)
论文部分内容阅读
针对图像特征点暴力匹配与比率测试得到的匹配点对在数量与正确率不能兼顾的情况,提出了一种基于自适应邻域测试的误匹配点对剔除算法。首先对特征点进行暴力匹配与高阈值的比率测试得到初始匹配点集,然后对初始匹配点对中的每个匹配特征点进行自适应邻域测试,测试出初始匹配点集中明显的误匹配点对并将之剔除,达到只剔除误匹配而不会误剔除正确匹配的效果。实验结果表明,在保证正确率不降低的前提下,本算法获取的匹配点对数量比原算法多3成以上,并且本算法对图像旋转、尺度缩放具有较好通用性。
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