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本文根据人工神经网络的系统辨识理论，充分发挥神经网络的强大学习功能和记忆联想功能，建立了结构动力系统的计算机仿真模型，并对非线性动态系统和水工结构振动系统进行计算机仿真，仿真结果与实际值具有良好的一致性，这充分说明人工神经网络在结构工程领域的应用价值和深远意义。
动态系统的神经网络辨识方法
【摘 要】
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本文根据人工神经网络的系统辨识理论，充分发挥神经网络的强大学习功能和记忆联想功能，建立了结构动力系统的计算机仿真模型，并对非线性动态系统和水工结构振动系统进行计算机仿
【机 构】
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中国水利水电科学研究院,山东黄河河务局
【出 处】
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工程力学
【发表日期】
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1997年A02期
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