【摘 要】
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故障监测是保障风机安全运行的重要手段之一。为了实时监测风机运行状态并提高故障定位准确率,通过研究风机的故障特征,对云计算的原理以及其系统结构进行了分析,并提出了基
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故障监测是保障风机安全运行的重要手段之一。为了实时监测风机运行状态并提高故障定位准确率,通过研究风机的故障特征,对云计算的原理以及其系统结构进行了分析,并提出了基于云计算的风机故障监测系统的应用。研究结果表明,该系统通过HBase实现了对海量监测信息的存储,达到对风机状态实时监测的目的,并利用MapReduce实现基于改进的K_均值聚类算法的风机故障定位。实验验证了风机故障监测系统的可行性,同时基于云计算的风机故障监测系统提高了故障定位的准确率。
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