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数字经济和大数据的飞速发展使得社会中的数据量呈现爆炸式增长,与此同时,数据垄断成为了影响经济社会健康发展的重要问题。通过文献分析、模型建构以及案例分析等方法,从数据垄断的演化与分类出发,分析数据垄断的影响及其应对。得出以下结论:第一,从公共数据与商业数据对数据垄断分别进行定义,并将数据垄断及其演化类型分为公共数据发展型、公共数据垄断型、商业数据发展型以及商业数据垄断型四类;第二,数据垄断对经济社会的影响分为有利和不利两个方面,不同类型影响不同,所应当采取的政策措施重点分别为加强数据公开共享、建立数据确权机制、维持市场正常竞争以及事后监管向事前事中监管转变;第三,基于数据汇集程度与市场化程度,构建了数据垄断演化分类的理论模型。