【摘 要】
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本文对交通视频中广泛应用的背景差分法进行了研究,在传统视频图像背景差分模型的基础上分析了背景噪声与运动目标灰度值的分布特征,针对采用单阈值分割的传统背景差分法存在
【机 构】
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上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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本文对交通视频中广泛应用的背景差分法进行了研究,在传统视频图像背景差分模型的基础上分析了背景噪声与运动目标灰度值的分布特征,针对采用单阈值分割的传统背景差分法存在的一些不足,本文提出了一种更为合理的背景差分模型:通过分别对背景差分图像明、暗两侧分开处理,同时利用Otsu(最大类间方差)算法找出左右两个最佳阈值来实现更优的视频图像的分割。
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