【摘 要】
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为了解决基于形状匹配的书法字检索计算量大、耗时长、效率低的问题,提出根据样本字特征动态改变剪枝范围的自适应匹配法.离线统计分析数据库中书法字的各特征值分布范围;当
【机 构】
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上海海事大学信息工程学院,中海网络科技股份有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61303100);上海海事大学校基金资助项目(20130467)
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为了解决基于形状匹配的书法字检索计算量大、耗时长、效率低的问题,提出根据样本字特征动态改变剪枝范围的自适应匹配法.离线统计分析数据库中书法字的各特征值分布范围;当用户提交查询样本字后,在线计算查询样本字中各个特征的显著因子,根据不同的显著性因子自适应获取可能相似的候选字集合;利用轮廓形状相似性算法在候选字中进行精确匹配,用匹配值排序检索结果.实验结果表明,与单纯的形状匹配法相比,该方法在提高查全率与查准率的同时,将平均检索时间缩短至5%左右;与层次式匹配法相比,该方法在运行时间上没有明显缩短,平均查全率和查准率提高10%左右.
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