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摘要：大数据推动高职院校的管理智能化、网络化、数字化，通过大数据技术可以加快高职智慧校园的数据采集、数据决策、数据引擎等科学管理。本文采用科学计量学知识图谱统计大数据和智慧校园的研究热点，并且提出高职智慧校园管理存在的问题。通过大数据技术构建高职院校信息化管理生态模型，驱动大数据与智慧校园协同创新发展路径。研究结果显示，大数据智慧校园研究趋势推断为高职院校、大数据技术、教育信息化、云计算、智慧校园建设、物联网、人工智能等。
关键词：大数据;智慧校园;信息化;管理模型
中图分类号：G717 文献标识码：A 论文编号：1674-2117（2021）22-0109-04
● 引言
随着云计算、大数据、人工智能技术、区块链技术的发展，高职智慧校园建设已经成为国内外教育界研究的热点问题。教育部也相继颁发了加强大数据和智慧校园建设的相关文件。2020年教育部科技司印发《关于2020年度“智慧教育示范区”创建项目推荐遴选工作的通知》，要求建构数据互联、协同创新的网络区域教育资源需求模式，通过大数据和人工智能技术建构现代教育管理与监测的智慧校园生态体系。2020年教育部启动编制《教育信息化中长期发展规划（2021—2035年）》和《教育信息化“十四五”規划》，要求以信息化为重点，普及数字化校园建设与应用，推进智慧教育创新发展行动，深入挖掘智慧校园资源建设与开发。2021年3月，教育部发布《高等学校数字校园建设规范（试行）》的通知，主要针对高校数字化校园建设进行有效解析，加强高校的信息资源、信息素养、应用服务、网络安全、保障体系高效运转，塑造网络资源、技术资源、信息资源、设备资源的新架构，推动教学、科研、管理、餐饮、交通的数据链接和耦合，掀起智慧校园信息化管理的新浪潮。智慧校园建设是提升高职信息化建设的重要因素，也是提升高职教学、科研、管理的必要举措，推动高职创新发展的必要途径。但是，就目前的情况来看，很多学校在实际应用过程中没有充分发挥智慧校园的基本效能，技术应用层面发展滞后，数字化教育资源尚未充分挖掘，大数据和智慧教育协同创新模式有待优化。基于此，笔者尝试建构大数据背景下的智慧校园管理模型，以期提升智慧校园管理的生态化与智能化管理。
● 智慧校园管理问题及其成因
在数据驱动的信息化环境中，5G网络推动智慧校园、区块链技术、机器学习、脑科学、人机协同的多模态学习浪潮。[1]由于高职院校迫切需要建构智慧校园数字化模型，因此要催发技术创新、教育创新、管理创新的信息化管理模式。但是大数据背景下高职智慧校园建设仍然暴露出问题。通过查阅文献和citespace可视化分析发现，高职院校智慧校园的管理模式存在的问题主要表现在以下几个方面：一是数字化管理平台建设尚未完善，技术层面薄弱，设备运行和维护需要进一步增强;二是教师和管理人员缺乏培训，工作人员很难适应创新的智慧校园管理模式;三是在实施过程中没有充分发挥“智”的功效，信息化数据流通不畅，智慧校园建设可能成为一种形式，现实中很难实施。例如，教育数据理念固化，教育数据技术应用难以落实。[2]智慧校园建设基础相对薄弱，人工智慧校园建设结构以及路径探究不足。[3]智慧校园数字化建设存在困境，无法从根本上改革教学模式[4]，教育数据流通渠道匮乏、流通不畅，数据治理水平不高等。
● 大数据与智慧校园研究趋势
智慧校园建设是当前信息化建设的核心任务，高职智慧校园信息化管理是提升创新校园的重要途径。为全面监测与探究大数据与智慧校园的研究热点，预估大数据与智慧校园的发展动态，构建大数据智慧校园的管理模型，推动模型的数字化、可视化、智能化生态发展，文中采用citespace5.6R5科学知识图谱软件进行数据可视化解析，数据来源中国知网数据库，检索时间范畴聚集在2018—2020年，选取“大数据”和“智慧校园”为主题搜索核心期刊。Network：N=289，E=337，提炼高频关键词进行统计。关键词在一定程度上反映了主题研究的热点、发展前言、研究的动态、发展趋势、演进过程（如表1）。运用ciespace软件进行科学分析，剔出新闻、广告等无关文献，并对相似类别的关键词进行人工整合与剔除，最终筛选出768篇文献。由图1可知，大数据与智慧校园的研究热点主要体现在高职院校、大数据技术、教育信息化、云计算、智慧校园建设、物联网、人工智能、互联网+、数据治理等方面。这些研究结果有助于进一步探索和挖掘智慧校园的数字化模型。
● 智慧校园信息化管理模型建构
基于大数据的智慧校园模型主要涵盖大数据技术、区块链技术、人工智能技术、云计算四大核心技术。大数据主要包含可视化分析、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎、数据质量和数据管理等范畴。云计算可以在短暂的时间内迅速处理数据，形成分布式计算、负载均衡、并行计算、网络存储、虚拟计算的混合的演化过程，云计算和大数据共同完成挖掘智慧校园的数据收集、数据清理、数据统计等相关步骤。区块链技术是分布式账本技术，也具备互联网数据技术、数据库记录、网络数据库的基本特性。而人工智能技术主要支撑智慧校园的管理模式，人工智能技术协同机器视觉、指纹识别、虚拟仿真技术维护智慧校园科学的管理。
从四大核心技术延伸到技术应用、网络平台建设、教学资源管理、智能设备一体化管理，实现数字化、智能化、多模态的联动网络管理结构，推进教学、科研、管理、评估各层面协同发展。5G网络使线上线下共同上阵，形成良性互动格局，无缝融合，构建数字化、科学化、网络化的智能联动教学平台。[5]数据作为创新型产业，推动区块链和数字化校园深度融合，从技术研发、培育产业、典型应用等方面系统部署，打造涵盖核心技术、关键系统、支撑平台等产业链和高端教育产业群的新平台。管理模型包括后勤管理、安防系统、虚拟实验、智能交通、家校互动、人机协同等数字化结构。[6]因此，笔者绘制了创新的智慧校园信息化管理模型，以期实现智慧校园数字化、科学化、智能化的信息化的管理模式，如图2所示。 ● 高职智慧校园信息化管理模型实施措施
教学伴随情感计算、人工智能技术、区块链的推广使用，大数据智慧校园管理框架具备科学的逻辑序列，探索技术不断增强。智慧校园信息化管理模式虽然升级改造，但是技术层面依然应用不够成熟、技术推广受到限制、数据流通受阻等问题凸显，因此，大数据视域下的智慧校园建设需要科学管理策略。
1.搭建大数据生态教学管理平台，优化智能生态环境
搭建大数据智慧教学平台，深入挖掘智慧校园的数字化教学资源，为师生提供安全环保的教学环境[7]，构建线上线下互通的融合数据环境，推进多模态机器学习的智能网络学习空间教学模式。协同区块链技术与情感计算的创新发展新态势，推动区块链创新产业利用人工智能技术和远程开放教育平台优化智能生态环境。运用大数据提升校园现代化水平，推动技术融合、数据融合、数据共享大平台建设，实现全国信息资源共享体系。[8]校园配备红外传感系统和安保监测系统，通过大数据技术全方位、多角度捕捉智慧校园数字化信号，并提供人脸识别技术验证。因此，要统筹数字化校園系统、图书馆管理系统、在线考试系统、网上阅卷系统、教务管理系统、心理测验系统以驱动校园信息化的协同发展。
2.加强师资信息化教育培训机制，掌握创新技术
在智慧校园建设中，学校更多注重信息化基础设备的建设，但对教师的信息化素养提升不够重视，信息化管理制度也不规范。因此，高职院校应在师资信息化教育方面加强资金投入，鼓励教师参与网络研修、在线培训、远程教育等，使其掌握创新技术，更新教育理念。同时，探索大数据视域下高职院校智慧校园管理的创新手段，借助大数据、云计算、虚拟仿真技术、红外传感技术、区块链等技术，创建虚拟仿真实验室，模拟和训练管理流程，引导教师和管理人员适应信息化教学环境。另外，还可借助5G网络技术实现智能设备互联互通，建设5G智慧校园专网[9]，创建5G+虚拟仿真实验室、智慧云教室、AI在线测评教室等场景。
3.提升高职院校信息化数据联动，疏通教育大数据管理通道
教育大数据的管理通道必须是数据联动、数据畅通的生态通道，以达到信息交互、信息互动，跨界融合教育信息化资源，保障大数据质量、数据价值、数据安全。在信息交互的同时，必须严格控制数据的传播途径，提升数据隐私计算技术，洞察数据应用导向，通过大数据标准化分析，提高数据挖掘的可视化、精准度。同时，还应开拓智慧校园信息化网络管理空间，加快数字化转型升级，强化数字校园综合治理能力;推进智慧交通、智慧餐厅、智慧教务、智慧安保的治理，消除数据鸿沟，实现多功能、多终端、多应用的技术，推动数据采集、学习建模和分析技术，监测评估教学和管理。[10]针对大数据，需要逐步清洗，形成可视化、动态化的大数据，并且对数据进行量化处理，从而实现数据对接精准，科学归档数据，提升数据服务的技术水平，巩固数据的凝聚力。
参考文献：
[1]杨俊锋，施高俊，庄榕霞，等.5G+智慧教育：基于智能技术的教育变革[J].中国电化教育，2021（04）：1-7.
[2]贾同，顾小清.数据技术驱动的教育形态重塑：路径与过程[J].中国电化教育，2021（03）：38-45.
[3]赵磊磊，代蕊华，赵可云.人工智能场域下智慧校园建设框架及路径[J].中国电化教育，2020（08）：100-106+133.
[4]聂庭芳，胡成.中小学“智慧校园”建设视域下的智慧教学模式探索[J/OL].当代教育论坛：1-10[2021-05-29].
[5]祝智庭，胡姣.技术赋能后疫情教育创变：线上线下融合教学新样态[J].开放教育研究，2021，27（01）：13-23.
[6]王甜.基于物联网技术的智慧校园总体建设模块设计[J].现代电子技术，2020，43（16）：56-58+62.
[7]胡国强，杨彦荣.智慧教育背景下高校智慧实验室的构建与研究[J].实验技术与管理，2021，38（03）：283-287.
[8]吴砥，饶景阳，吴晨.教育大数据标准体系研究[J].开放教育研究，2020，26（02）：75-82.
[9]余胜泉，陈璠，李晟.基于5G的智慧校园专网建设[J].开放教育研究，2020，26（05）：51-59.
[10]黄荣怀，陈丽，田阳，等.互联网教育智能技术的发展方向与研发路径[J].电化教育研究，2020，41（01）：10-18.
作者简介：王录通（1989—），男，山东定陶人，硕士研究生，专任教师，研究方向为多媒体课件制作与研发;唐慧羽（1976—），女，广西都安人，副教授，研究方向为基础数学理论与应用。李琴（1993—），女，贵州遵义人，硕士研究生，研究方向为教育信息化;刘莉（1993—），女，四川内江人，硕士，助教，研究方向为教育理论与实践。
基金项目：2020年度广西现代职业技术学院教改科研项目（项目编号：GXXDYB202031）“基于数据挖掘的网络直播课评估模型研究”。
关键词：大数据;智慧校园;信息化;管理模型
中图分类号：G717 文献标识码：A 论文编号：1674-2117（2021）22-0109-04
● 引言
随着云计算、大数据、人工智能技术、区块链技术的发展，高职智慧校园建设已经成为国内外教育界研究的热点问题。教育部也相继颁发了加强大数据和智慧校园建设的相关文件。2020年教育部科技司印发《关于2020年度“智慧教育示范区”创建项目推荐遴选工作的通知》，要求建构数据互联、协同创新的网络区域教育资源需求模式，通过大数据和人工智能技术建构现代教育管理与监测的智慧校园生态体系。2020年教育部启动编制《教育信息化中长期发展规划（2021—2035年）》和《教育信息化“十四五”規划》，要求以信息化为重点，普及数字化校园建设与应用，推进智慧教育创新发展行动，深入挖掘智慧校园资源建设与开发。2021年3月，教育部发布《高等学校数字校园建设规范（试行）》的通知，主要针对高校数字化校园建设进行有效解析，加强高校的信息资源、信息素养、应用服务、网络安全、保障体系高效运转，塑造网络资源、技术资源、信息资源、设备资源的新架构，推动教学、科研、管理、餐饮、交通的数据链接和耦合，掀起智慧校园信息化管理的新浪潮。智慧校园建设是提升高职信息化建设的重要因素，也是提升高职教学、科研、管理的必要举措，推动高职创新发展的必要途径。但是，就目前的情况来看，很多学校在实际应用过程中没有充分发挥智慧校园的基本效能，技术应用层面发展滞后，数字化教育资源尚未充分挖掘，大数据和智慧教育协同创新模式有待优化。基于此，笔者尝试建构大数据背景下的智慧校园管理模型，以期提升智慧校园管理的生态化与智能化管理。
● 智慧校园管理问题及其成因
在数据驱动的信息化环境中，5G网络推动智慧校园、区块链技术、机器学习、脑科学、人机协同的多模态学习浪潮。[1]由于高职院校迫切需要建构智慧校园数字化模型，因此要催发技术创新、教育创新、管理创新的信息化管理模式。但是大数据背景下高职智慧校园建设仍然暴露出问题。通过查阅文献和citespace可视化分析发现，高职院校智慧校园的管理模式存在的问题主要表现在以下几个方面：一是数字化管理平台建设尚未完善，技术层面薄弱，设备运行和维护需要进一步增强;二是教师和管理人员缺乏培训，工作人员很难适应创新的智慧校园管理模式;三是在实施过程中没有充分发挥“智”的功效，信息化数据流通不畅，智慧校园建设可能成为一种形式，现实中很难实施。例如，教育数据理念固化，教育数据技术应用难以落实。[2]智慧校园建设基础相对薄弱，人工智慧校园建设结构以及路径探究不足。[3]智慧校园数字化建设存在困境，无法从根本上改革教学模式[4]，教育数据流通渠道匮乏、流通不畅，数据治理水平不高等。
● 大数据与智慧校园研究趋势
智慧校园建设是当前信息化建设的核心任务，高职智慧校园信息化管理是提升创新校园的重要途径。为全面监测与探究大数据与智慧校园的研究热点，预估大数据与智慧校园的发展动态，构建大数据智慧校园的管理模型，推动模型的数字化、可视化、智能化生态发展，文中采用citespace5.6R5科学知识图谱软件进行数据可视化解析，数据来源中国知网数据库，检索时间范畴聚集在2018—2020年，选取“大数据”和“智慧校园”为主题搜索核心期刊。Network：N=289，E=337，提炼高频关键词进行统计。关键词在一定程度上反映了主题研究的热点、发展前言、研究的动态、发展趋势、演进过程（如表1）。运用ciespace软件进行科学分析，剔出新闻、广告等无关文献，并对相似类别的关键词进行人工整合与剔除，最终筛选出768篇文献。由图1可知，大数据与智慧校园的研究热点主要体现在高职院校、大数据技术、教育信息化、云计算、智慧校园建设、物联网、人工智能、互联网+、数据治理等方面。这些研究结果有助于进一步探索和挖掘智慧校园的数字化模型。
● 智慧校园信息化管理模型建构
基于大数据的智慧校园模型主要涵盖大数据技术、区块链技术、人工智能技术、云计算四大核心技术。大数据主要包含可视化分析、数据挖掘算法、预测分析能力、语义引擎、数据质量和数据管理等范畴。云计算可以在短暂的时间内迅速处理数据，形成分布式计算、负载均衡、并行计算、网络存储、虚拟计算的混合的演化过程，云计算和大数据共同完成挖掘智慧校园的数据收集、数据清理、数据统计等相关步骤。区块链技术是分布式账本技术，也具备互联网数据技术、数据库记录、网络数据库的基本特性。而人工智能技术主要支撑智慧校园的管理模式，人工智能技术协同机器视觉、指纹识别、虚拟仿真技术维护智慧校园科学的管理。
从四大核心技术延伸到技术应用、网络平台建设、教学资源管理、智能设备一体化管理，实现数字化、智能化、多模态的联动网络管理结构，推进教学、科研、管理、评估各层面协同发展。5G网络使线上线下共同上阵，形成良性互动格局，无缝融合，构建数字化、科学化、网络化的智能联动教学平台。[5]数据作为创新型产业，推动区块链和数字化校园深度融合，从技术研发、培育产业、典型应用等方面系统部署，打造涵盖核心技术、关键系统、支撑平台等产业链和高端教育产业群的新平台。管理模型包括后勤管理、安防系统、虚拟实验、智能交通、家校互动、人机协同等数字化结构。[6]因此，笔者绘制了创新的智慧校园信息化管理模型，以期实现智慧校园数字化、科学化、智能化的信息化的管理模式，如图2所示。 ● 高职智慧校园信息化管理模型实施措施
教学伴随情感计算、人工智能技术、区块链的推广使用，大数据智慧校园管理框架具备科学的逻辑序列，探索技术不断增强。智慧校园信息化管理模式虽然升级改造，但是技术层面依然应用不够成熟、技术推广受到限制、数据流通受阻等问题凸显，因此，大数据视域下的智慧校园建设需要科学管理策略。
1.搭建大数据生态教学管理平台，优化智能生态环境
搭建大数据智慧教学平台，深入挖掘智慧校园的数字化教学资源，为师生提供安全环保的教学环境[7]，构建线上线下互通的融合数据环境，推进多模态机器学习的智能网络学习空间教学模式。协同区块链技术与情感计算的创新发展新态势，推动区块链创新产业利用人工智能技术和远程开放教育平台优化智能生态环境。运用大数据提升校园现代化水平，推动技术融合、数据融合、数据共享大平台建设，实现全国信息资源共享体系。[8]校园配备红外传感系统和安保监测系统，通过大数据技术全方位、多角度捕捉智慧校园数字化信号，并提供人脸识别技术验证。因此，要统筹数字化校園系统、图书馆管理系统、在线考试系统、网上阅卷系统、教务管理系统、心理测验系统以驱动校园信息化的协同发展。
2.加强师资信息化教育培训机制，掌握创新技术
在智慧校园建设中，学校更多注重信息化基础设备的建设，但对教师的信息化素养提升不够重视，信息化管理制度也不规范。因此，高职院校应在师资信息化教育方面加强资金投入，鼓励教师参与网络研修、在线培训、远程教育等，使其掌握创新技术，更新教育理念。同时，探索大数据视域下高职院校智慧校园管理的创新手段，借助大数据、云计算、虚拟仿真技术、红外传感技术、区块链等技术，创建虚拟仿真实验室，模拟和训练管理流程，引导教师和管理人员适应信息化教学环境。另外，还可借助5G网络技术实现智能设备互联互通，建设5G智慧校园专网[9]，创建5G+虚拟仿真实验室、智慧云教室、AI在线测评教室等场景。
3.提升高职院校信息化数据联动，疏通教育大数据管理通道
教育大数据的管理通道必须是数据联动、数据畅通的生态通道，以达到信息交互、信息互动，跨界融合教育信息化资源，保障大数据质量、数据价值、数据安全。在信息交互的同时，必须严格控制数据的传播途径，提升数据隐私计算技术，洞察数据应用导向，通过大数据标准化分析，提高数据挖掘的可视化、精准度。同时，还应开拓智慧校园信息化网络管理空间，加快数字化转型升级，强化数字校园综合治理能力;推进智慧交通、智慧餐厅、智慧教务、智慧安保的治理，消除数据鸿沟，实现多功能、多终端、多应用的技术，推动数据采集、学习建模和分析技术，监测评估教学和管理。[10]针对大数据，需要逐步清洗，形成可视化、动态化的大数据，并且对数据进行量化处理，从而实现数据对接精准，科学归档数据，提升数据服务的技术水平，巩固数据的凝聚力。
参考文献：
[1]杨俊锋，施高俊，庄榕霞，等.5G+智慧教育：基于智能技术的教育变革[J].中国电化教育，2021（04）：1-7.
[2]贾同，顾小清.数据技术驱动的教育形态重塑：路径与过程[J].中国电化教育，2021（03）：38-45.
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[4]聂庭芳，胡成.中小学“智慧校园”建设视域下的智慧教学模式探索[J/OL].当代教育论坛：1-10[2021-05-29].
[5]祝智庭，胡姣.技术赋能后疫情教育创变：线上线下融合教学新样态[J].开放教育研究，2021，27（01）：13-23.
[6]王甜.基于物联网技术的智慧校园总体建设模块设计[J].现代电子技术，2020，43（16）：56-58+62.
[7]胡国强，杨彦荣.智慧教育背景下高校智慧实验室的构建与研究[J].实验技术与管理，2021，38（03）：283-287.
[8]吴砥，饶景阳，吴晨.教育大数据标准体系研究[J].开放教育研究，2020，26（02）：75-82.
[9]余胜泉，陈璠，李晟.基于5G的智慧校园专网建设[J].开放教育研究，2020，26（05）：51-59.
[10]黄荣怀，陈丽，田阳，等.互联网教育智能技术的发展方向与研发路径[J].电化教育研究，2020，41（01）：10-18.
作者简介：王录通（1989—），男，山东定陶人，硕士研究生，专任教师，研究方向为多媒体课件制作与研发;唐慧羽（1976—），女，广西都安人，副教授，研究方向为基础数学理论与应用。李琴（1993—），女，贵州遵义人，硕士研究生，研究方向为教育信息化;刘莉（1993—），女，四川内江人，硕士，助教，研究方向为教育理论与实践。
基金项目：2020年度广西现代职业技术学院教改科研项目（项目编号：GXXDYB202031）“基于数据挖掘的网络直播课评估模型研究”。