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泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型，是泛函方程的网络表达形式。本文针对复杂泛函网络构造和学习中存在的问题，提出了多输入泛函网络模型MIOFN。通过对该模型的分析，提出了简化和学习的方法，并进行了仿真实验。结果表明，本文提出的MIOFN运行是可靠的，在工程应用中是有效可行的。
基于多输入泛函网络的构造和学习策略
【摘 要】
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泛函网络是类似于人工神经网络的新型网络模型，是泛函方程的网络表达形式。本文针对复杂泛函网络构造和学习中存在的问题，提出了多输入泛函网络模型MIOFN。通过对该模型的分析，
【机 构】
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河南财经学院计算机科学系
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2006年10期
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