【摘 要】
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针对定位、导航、授时、遥感、通信一体的天基信息实时服务系统对遥感信息高时间分辨率获取的需求,提出了基于改进粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法的遥感
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室; 地球空间信息技术协同创新中心; 华中师范大学教育信息技术学院; 武汉大学资源与环境科学学院;
【基金项目】
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国家重点研发计划(2016YFB0500801);国家自然科学基金(41501383,91538106,41501503,41601490);中国工程院重大咨询研究(2017-ZD-01)~~
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针对定位、导航、授时、遥感、通信一体的天基信息实时服务系统对遥感信息高时间分辨率获取的需求,提出了基于改进粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法的遥感卫星星座优化设计方法。基于6N和3+4P星座构型,以重访时间间隔作为优化目标,采用改进的PSO算法对星座优化模型进行求解,分别针对全球覆盖和区域覆盖任务进行了仿真对比试验。仿真结果表明,提出的方法适用于低轨遥感卫星星座设计,满足高时间分辨率要求。
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