【摘 要】
:
2018年,美国三军全面推动高超声速滑翔武器的研制,为后续开展试验做技术储备。俄罗斯成功开展高超声速滑翔导弹服役前最后一次试飞,并披露装备部署计划。梳理了2018年国外高超声速技术的热点事件和项目进展,并对2018年该领域的发展动向进行了分析和展望。
论文部分内容阅读
2018年,美国三军全面推动高超声速滑翔武器的研制,为后续开展试验做技术储备。俄罗斯成功开展高超声速滑翔导弹服役前最后一次试飞,并披露装备部署计划。梳理了2018年国外高超声速技术的热点事件和项目进展,并对2018年该领域的发展动向进行了分析和展望。
其他文献
采用中试规模的序批式生物膜反应器(SBBR),在温度为25~32℃、pH值=7. 6~8. 3、投加少量厌氧氨氧化(Anammox)菌的条件下,经过120 d的培养,成功启动Anammox工艺。反应器稳定运行期间,对NH_4~+-N和NO_2~--N的去除率分别为81. 45%和99. 00%,平均总氮去除负荷达0. 41 kgN/(m~3·d)。NH_4~+-N、NO_2~--N去除量与NO_3
厦门市城市规划设计研究院成立于1990年,为隶属于厦门市规划委员会的国有事业单位,城市规划设计、研究和编制、服务水平位于福建省前列,具有国家建设部颁发的甲级城市规划设计资质以及国家计委颁发的工程咨询乙级资质。服务范围涵盖:城市发展战略和管理政策研究、多规合一规划、城市总体规划、分区规划、控制性详细规划、修建性详细规划、城市设计、各类专项规划、市政工程规划,以及各地城市发展的重大决策和技术咨询等。我
Aiming at the problem of low recognition rate and poor security in the process of palmprint identity authentication,a cancelable palmprint template generating algorithm is proposed,which is based on l
加权频差阻尼最小二乘算法引入正则化方法,对病态的敏感矩阵进行修正,克服了背景对成像结果的影响,在背景阻抗不随频率变化时能够反映异物的位置,但当背景的阻抗随着频率的变化而变化时,背景区域的伪影较多,掩盖了异物区域。由于加权频差中,重建两种频率下的阻抗差值具有稀疏性,针对这一特性,引入L1-范数进行约束并采用分裂Bregman方法对其进行优化求解,改善了这一问题。实验结果表明,优化后的加权频差算法能够
共享近邻聚类(SNN)是一种基于图的聚类算法,能够在不预设聚类数目的前提下,很好得区分彼此相似的邻近簇。然而SNN因计算开销太大,不适于处理大数据量、高属性维数据。P系统是一种并行分布式生物计算模型,具有与图灵机等价的强大计算能力。本文将SNN与P系统相结合,设计了一种含有多促进剂和多抑制剂的类细胞P系统,提出了基于该系统的膜聚类算法,称为共享近邻膜聚类算法(SNN-P)。最后,用Olivetti
为了提高对多模态红外图像的自动识别和检测能力,需要进行图像快速融合处理,提出一种基于灰度直方图传感量化跟踪识别的多模态红外图像特征提取和快速融合技术,采用连续分块特征匹配和传感量化跟踪识别技术进行多模态红外图像的纹理特征检测,采用边缘轮廓特征检测方法进行多模态红外图像的关键特征点定位,在红外图像的灰度直方图分布区域内进行图像的红外光谱特征提取,对提取的多模态红外图像特征量采用增量学习机训练方法进行
针对目标跟踪过程中出现的形变、遮挡等干扰问题,通过结合基于模板匹配的核相关滤波算法(KCF)与颜色直方图统计模型,提出一种基于特征融合的尺度自适应的核相关滤波目标跟踪算法。首先分别训练KCF位置滤波器、前景与背景颜色模型以及尺度滤波器,检测时将得到的模板响应图与颜色统计概率图线性叠加,得到最终响应图,求得目标位置,然后根据尺度滤波器得到的响应图得到目标尺度。实验结果表明,该算法对形变、遮挡、尺度变
介绍了光场重聚焦算法并在System Generator平台上实现该算法的建模与仿真,设计目的是将多视角序列图像通过平移叠加的方式实现"先拍照后聚焦"的处理功能,并从资源消耗情况和片上处理速度两方面对光场重聚焦算法在FPGA硬件实现进行评估。采用图形化的建模方式,使得光场算法在FPGA中的实现变得更为简单快捷,大幅缩短开发周期,同时光场算法的硬件加速在光场信息的采集与实时处理等领域有重要的研究价值
针对水中气泡与固体悬浮微粒不易区分的问题,提出了一种基于Zernike矩与灰度计算的水下光学气泡图像识别方法。该方法主要分为图像划分、图像预处理和特征提取三个步骤。首先,获取水下悬浮微粒的图像,从中划分出单个气泡并选取部分样本;为了更好地提取与表示气泡轮廓与灰度特征,然后采用图像预处理方法增强气泡边缘特征,选择并构建气泡特征库;最后,采用Zernike矩计算悬浮微粒特征的相似度,区分圆形微粒与非圆
针对传统的丢包对视频质量影响研究的局限性,提出一种差错敏感度模型。对每个受损块提取周围块的丢失情况、纹理复杂度、运动矢量和梯度等可用的统计特征;对丢包视频进行差错隐藏,计算出差错敏感度;利用机器学习技术,建立统计特征和差错敏感度的关系模型。试验结果表明,相比于现有评价方法,该模型可以比较准确地预测视频帧局部差异性对不同丢包情况的敏感程度,尤其对于运动缓慢的视频序列,预测精度明显优于其他方法。