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摘要 雷电监测技术是开展调查鉴定工作的重要技术支撑,该文通过调取湖南雷电监测系统2002—2008年相关数据资料,对落雷次数、雷电密度、雷电流幅值、雷电日等数据资料分析,系统地阐述了湖南地区雷电活动的时间分布特征、空间分布特征、雷电流幅值等特征等,从而更为直观地了解了湖南地区的雷电特征。并通过湖南地区雷电灾害的致灾分析,能较为直观地了解到湖南雷电灾害的湖南雷电灾害行业分布、湖南雷电灾害造成人员伤亡的时间分布及雷击人群及环境事件百分比,为今后广泛开展雷电监测系统在农村民居雷灾调查中的应用奠定了理论基础。
关键词 雷电;时间;空间;雷电流幅值;雷电灾害;湖南省
中图分类号 P429 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2015)10-0234-05
2002年湖南闪电定位系统分布开始覆盖全省,各定位系统采集的雷电数据通过服务器进行收集汇总,湖南省闪电定位仪分布如图1所示。从中调取2002—2008年湖南省闪电定位系统数据并结合全球定位系统,湖南地理信息资料,以及气象多普勒雷达实时监控综合数据,分析雷电发生的时段、区域、地闪密度、雷电日分布、雷电流幅值、雷电流极性等相关数据,记录湖南省内闪电过程特征,分析雷电在湖南省的活动规律、雷电灾害特征及影响要素。
1 湖南地区雷电活动的时间分布特征
如图2所示,2002—2008年以2002年落雷次数最多,达到75万余次,2005年落雷次数最少,只有22万余次,不到2002年的30%,2006—2008年的落雷次数趋于稳定,并有逐年减少趋势。2003年和2005年的落雷次数明显减少。
将落雷次数最多的年份2002年与落雷次数最少的年份2005年的气象资料进行比较,结果如表1所示。可以看出,在年平均温度变化不大,也就是气温相似的情况下,气象要素中的年均降水量直接与地区的年落雷次数成正比,也与当年度的地区雷灾事故成正比[1-3]。
由图3所示,湖南地区每年雷电活动多集中在4—9月,即从春夏之交直至深秋,而这段时间也是我国南方雨水、气温、日照等气象要素相对处于高值的时候,在强降水、暴风等气象要素的作用下,造就了该段时期的雷雨多发期。湖南地区年落雷多集中在4—9月且以负极性地闪为主,占到了总数的90%以上。而1月、11月、12月的落雷中,正负极性地闪中,正极性地闪比例明显增高,1月的正极性地闪比例更是高达80%,但从全年来看,正极性地闪绝对值数量不高,且每月的变化并不明显。
如图4所示,湖南地区的落雷在各个时段均有发生,落雷次数统计发生频率较高的时段在13:00—20:00,时长达8 h,占全天总时段的1/3,处于统计的落雷发生频率较高时段,而在该时段的14:00—18:00,为全天总时段发生落雷次数统计的最高时段。落雷频率发生较少的时段则发生在8:00—11:00,总时长达4 h,占全天总时段的1/6,在该时段的10:00处于落雷次数的最低点。概括来说,湖南地区的落雷在各个时段均有发生,而在13:00—20:00为一天中落雷次数相对集中的时段,并在14:00—18:00达到高峰;而8:00—11:00则为一天中落雷次数相对偏低的时段,10:00左右为据统计的落雷次数的最低时段。最高时段的落雷次数与最低时段的落雷次数比例多达近5倍。
2 湖南地区雷电活动的空间分布特征
2.1 湖南地区落雷次数及地闪密度统计
如图5、6所示,在湖南地区各地的落雷次数及落雷密度均存在一定的不同,这表明湖南地区的雷电灾害存在一定的地区差异性;2002—2008年在岳阳市靠近洞庭湖一带为湖南省雷灾发生次数最高区域,高达150次,其次是长沙市中部,高达130次。另外,中部的怀化市、东南部的常德市、东北部的邵阳市也较高,达到了40~70次,其他地域均较低。结合湖南省地形图,可以发现以上的雷灾高发区域为湖南省水网地带重合的2个地区(常德、岳阳),经济最发达地区长沙,属于山谷地形的怀化市,属于盆地的邵阳市。湖南省地区整体情况是属于雷电次数较多、闪电密度较大,但全省各地区的落雷次数和闪电密度的地区差异性明显[4-7]。
2.2 湖南地区地闪密度分布
如图5、6所示,由于湖南地区面积不尽相等,地理位置也显然有明显区别,所以并不能很直观地反应各地地区之间闪电分布的情况,但闪电密度分析图排除了受地域的限制因素,可以直观地反映整个湖南地区各个地区的闪电分布情况。
依据经纬度,将该闪电密度分析图经纬度按0.05°×0.05°分成若干区间,实际面积大概为5 km×5 km,如分区太大则增加了地区闪电密度的误差,失去准确度,太小则增加了计算量,降低了工作效率;再按照年平均地闪密度值和年地闪密度实际值进行计算,把地闪密度的计算情况大致分为5个等级,当地闪密度的计算结果在1.0~1.1次/km2·年之间的分为等级5,用深绿色表示;当地闪密度的计算结果在1.1~2.0次/km2·年之间的分为等级4,用浅绿色表示;当地闪密度的计算结果在2.0~2.9次/km2·年之间的分为等级3,用黄色表示;当地闪密度的计算结果在2.9~6.9次/km2·年之间的分为等级2,用橙色表示;当地闪密度的计算结果大于6.9次/km2·年的分为等级1,用红色表示,由此形成实际地闪密度分析图,如图7、8所示。
反过来,依据不同的颜色和经纬度坐标,就可以推断出任何地区的当年的地闪次数。具体做法如下:用一种颜色代表的地闪密度值×图上的经纬度方格数量×每个经纬度代表的面积 另一种颜色代表的地闪密度值×图上的经纬度方格数量×每个经纬度代表的面积 ……。
2.3 湖南地区雷电日分布
依据经纬度,将该雷电日分布图按经纬度0.1°×0.1°分成若干区间,实际面积大概为10 km×10 km,再按照年平均雷电日值和年雷电日实际值进行计算,把年雷电日也大致分为5个等级,当雷电日在0~35 d/年之间的分为等级5,用深绿色表示;当雷电日在35~45 d/年之间的分为等级4,用浅绿色表示;当雷电日在45~60 d/年之间的分为等级3,用黄色表示;当雷电日在60~120 d/年之间的分为等级2,用橙色表示;当雷电日在120~180 d/年之间的分为等级1,用红色表示;由此形成实际雷电日分布图,如图9、10所示。 同样,采用反推法,则可从当次雷电日分布图中得知该地区的实际年雷电日。
3 湖南地区雷电流幅值特征分析
3.1 2002—2008年年均雷电流幅值特征分析
为了便于对雷电流幅值的特征分析,将历年统计的雷电流幅值通过方程演算,得到了雷电流幅值的曲线表达式,从该曲线表达式中绘制的曲线能够较为直观地反映历年来湖南省雷电流幅值的状况。
该雷电流幅值的曲线方程表达式为:PI=1/[1 (I/I50%)C],该方程中PI是表示雷电流大于雷电流幅值I的概率,I50%是表示50%的雷电流值,C表示的是曲线的方差。将每年的雷电流幅值曲线进行整合即得到了该雷电流幅值累积概率的分布曲线图,如图11所示。可以看出湖南地区雷电流幅值50%以上集中在25 kA左右的区段,而从25~150 kA的坡度逐渐放缓,也就是说,随着雷电流幅值的增加,雷电流幅值积累概率则逐渐变小;湖南地区的雷电流幅值以25 kA为分界点,0~25 kA的雷电流幅值累积变化曲线较为陡直,而25~150 kA的雷电流幅值累积变化曲线较为舒缓。
3.2 2002—2008年各地雷电流幅值特征分析
由图12所示,湖南各地区2002—2008年负雷电流幅值,1%雷电流幅值最大值在80~120 kA之间,50%雷电流幅值在20 kA左右徘徊,而常德、郴州两地1%雷电流幅值在所有地区比较中排到最大值,均超过120 kA,同时,常德、郴州两地50%雷电流幅值在所有地区比较中则排到最小值,在10 kA左右。
由图13所示,湖南地区各地区2002—2008年正雷电流幅值,1%雷电流幅值最大值在200 kA左右上下浮动,50%雷电流幅值在30 kA左右上下浮动,而常德、郴州两地1%雷电流幅值在所有地区比较中也排到最大值,均超过300 kA,同时,常德、郴州两地50%雷电流幅值在所有地区比较中也排到最小值,在30 kA左右。
湖南地区正负雷电流幅值特征如下:一是负雷电流幅值水平要低于同时期的正雷电流幅值水平;二是湖南省地区雷电流幅值水平不一致,差异性明显;三是当某地区的1%雷电流幅值水平达到周围地区的较高值时,相对的,该地区的50%雷电流幅值水平就会为周围地区比较的较低水平。
3.3 2002—2008年各月雷电流幅值特征分析
由图14、15所示,湖南省2002—2008年各月雷电流幅值特征如下:一是湖南省地区2002—2008年各月的50%雷电流幅值基本相似,变化不大,但1%雷电流幅值则变化明显,特别是每年1月和12月2个月的1%雷电流幅值变化幅度往往较大,较平均水平高出较多;二是负雷电流幅值平均水平都较正雷电流幅值水平低,无论是50%雷电流幅值还是1%雷电流幅值的平均水平,都是正雷电流幅值水平偏高;三是在雷电活动较为频繁的4—6月,50%雷电流幅值都处于全年较低的水平。
4 湖南地区雷电灾害致灾分析
由图16所示,湖南省雷灾造成的影响来看,受灾最严重3个行业总和达57%,分别是电力(21%)、制造业(16%)和住宅(20%);其次是总和占到33%的行业,分别是办公(9%)、教育(8%)、通信(6%)、金融(5%)、广电(5%),以上8个行业之和,达到90%。
由图17所示,湖南地区的雷电灾害造成人员伤亡在各个时段均有发生,发生人员伤亡频率的高峰在14:00—20:00,时长达7 h,而在该时段的14:00—18:00,为全天总时段发生落雷次数统计的最高时段。概括来说,湖南地区的雷电灾害造成人员伤亡,在14:00—20:00为一天中相对集中的时段。湖南地区电灾害造成人员伤亡多集中在4—9月,即从春夏之交直至深秋,而这段时间也是我国南方雨水、气温、日照等气象要素相对处于高值的时候,在强降水、暴风等气象要素的作用下,造就了该段时期的雷雨多发期,尤其在6—8月达到人员伤亡的高发时段。
由图18、19和表2可以看出以下几点:一是发生的雷电灾害造成的人员伤亡大多发生在农村地区,而农村农民发生雷击造成的伤亡事故,又以发生在农田、水域及开阔地最为突出,占到所有雷击伤亡事件总和的逾55%。二是在建筑物内发生的雷击伤亡事件也占有相当比例,占到雷击伤亡事件总和的23.13%。这说明,在以后的实际生产中,建筑物的雷电防护需要继续关注,特别是在农村地区,建筑物防雷要引起足够的重视。农村民居建筑物防雷的缺乏,是进一步导致农村雷电灾害持续发生的重要因素。
5 结语
湖南是一个农业大省,农村人口占湖南人口的绝大部分,农村成为每年雷电灾害的重灾区。通过对湖南地区雷电活动的时间分布特征分析、湖南地区雷电活动的空间分布特征分析、湖南地区雷电流幅值特征分析、湖南地区雷电灾害致灾分析,了解到湖南雷电发生的特点及趋势,从而为更好地掌握雷电,减少雷电灾害的发生,减少人员生命及财产的损失做出不懈努力。
(1)湖南地区年落雷多集中在4—9月且以负极性地闪为主,占到了总数的90%以上。而1月、11月、12月的落雷中,正负极性地闪中,正极性地闪比例明显增高,1月的正极性地闪比例更是高达80%,但从全年来看,正极性地闪绝对值数量不高,且每月的变化并不明显。
(2)湖南地区的落雷在各个时段均有发生,而在13:00—20:00为一天中落雷次数相对集中的时段,并在14:00—18:00达到高峰;而8:00—11:00则为一天中落雷次数相对偏低的时段,10:00左右为据统计的落雷次数的最低时段。
(3)湖南地区雷电流幅值50%以上集中在25 kA左右的区段,而从25~150 kA的坡度逐渐放缓,也就是说,随着雷电流幅值的增加,雷电流幅值积累概率则逐渐变小;湖南(下转第242页)
(上接第238页)
地区的雷电流幅值以25 kA为分界点,0~25 kA的雷电流幅值累积变化曲线较为陡直,而25~150 kA的雷电流幅值累积变化曲线较为舒缓。
(4)湖南受灾最严重的3个行业分别为电力(21%)、制造业(16%)和住宅(20%);发生人员伤亡频率的高峰在14:00—20:00,时长达7 h;湖南地区电灾害造成人员伤亡多集中在4—9月。
6 参考文献
[1] 王智刚,唐瑶,曾向红,等.雷电灾害数据可视化分析系统研制[J].气象,2009,35(5):97-104.
[2] 林建,曲晓波.中国雷电事件的时空分布特征[J].气象,2008,34(11):22-30.
[3] 高波,郭在华,刘凤姣.湖南地区民居雷灾风险浅析[J].新农民,2012(7):9-10.
[4] 祝燕德,胡爱军,何逸,等.重大气象灾害风险防范[M].北京:中国财政经济出版社,2008.
[5] 祝燕德,刘家清,汪扩军,等.湖南省气象志[M].北京:气象出版社,2008.
[6] 中华人民共和国机械工程部.建筑物防雷设计规范GB50057-94[S].北京:中国计划出版社,1994.
[7] 宫全胜,吴孟恒,张卫健,等.雷电灾害调查技术规范QX/T 103-2009[S].北京:中国标准出版社,2006.
关键词 雷电;时间;空间;雷电流幅值;雷电灾害;湖南省
中图分类号 P429 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2015)10-0234-05
2002年湖南闪电定位系统分布开始覆盖全省,各定位系统采集的雷电数据通过服务器进行收集汇总,湖南省闪电定位仪分布如图1所示。从中调取2002—2008年湖南省闪电定位系统数据并结合全球定位系统,湖南地理信息资料,以及气象多普勒雷达实时监控综合数据,分析雷电发生的时段、区域、地闪密度、雷电日分布、雷电流幅值、雷电流极性等相关数据,记录湖南省内闪电过程特征,分析雷电在湖南省的活动规律、雷电灾害特征及影响要素。
1 湖南地区雷电活动的时间分布特征
如图2所示,2002—2008年以2002年落雷次数最多,达到75万余次,2005年落雷次数最少,只有22万余次,不到2002年的30%,2006—2008年的落雷次数趋于稳定,并有逐年减少趋势。2003年和2005年的落雷次数明显减少。
将落雷次数最多的年份2002年与落雷次数最少的年份2005年的气象资料进行比较,结果如表1所示。可以看出,在年平均温度变化不大,也就是气温相似的情况下,气象要素中的年均降水量直接与地区的年落雷次数成正比,也与当年度的地区雷灾事故成正比[1-3]。
由图3所示,湖南地区每年雷电活动多集中在4—9月,即从春夏之交直至深秋,而这段时间也是我国南方雨水、气温、日照等气象要素相对处于高值的时候,在强降水、暴风等气象要素的作用下,造就了该段时期的雷雨多发期。湖南地区年落雷多集中在4—9月且以负极性地闪为主,占到了总数的90%以上。而1月、11月、12月的落雷中,正负极性地闪中,正极性地闪比例明显增高,1月的正极性地闪比例更是高达80%,但从全年来看,正极性地闪绝对值数量不高,且每月的变化并不明显。
如图4所示,湖南地区的落雷在各个时段均有发生,落雷次数统计发生频率较高的时段在13:00—20:00,时长达8 h,占全天总时段的1/3,处于统计的落雷发生频率较高时段,而在该时段的14:00—18:00,为全天总时段发生落雷次数统计的最高时段。落雷频率发生较少的时段则发生在8:00—11:00,总时长达4 h,占全天总时段的1/6,在该时段的10:00处于落雷次数的最低点。概括来说,湖南地区的落雷在各个时段均有发生,而在13:00—20:00为一天中落雷次数相对集中的时段,并在14:00—18:00达到高峰;而8:00—11:00则为一天中落雷次数相对偏低的时段,10:00左右为据统计的落雷次数的最低时段。最高时段的落雷次数与最低时段的落雷次数比例多达近5倍。
2 湖南地区雷电活动的空间分布特征
2.1 湖南地区落雷次数及地闪密度统计
如图5、6所示,在湖南地区各地的落雷次数及落雷密度均存在一定的不同,这表明湖南地区的雷电灾害存在一定的地区差异性;2002—2008年在岳阳市靠近洞庭湖一带为湖南省雷灾发生次数最高区域,高达150次,其次是长沙市中部,高达130次。另外,中部的怀化市、东南部的常德市、东北部的邵阳市也较高,达到了40~70次,其他地域均较低。结合湖南省地形图,可以发现以上的雷灾高发区域为湖南省水网地带重合的2个地区(常德、岳阳),经济最发达地区长沙,属于山谷地形的怀化市,属于盆地的邵阳市。湖南省地区整体情况是属于雷电次数较多、闪电密度较大,但全省各地区的落雷次数和闪电密度的地区差异性明显[4-7]。
2.2 湖南地区地闪密度分布
如图5、6所示,由于湖南地区面积不尽相等,地理位置也显然有明显区别,所以并不能很直观地反应各地地区之间闪电分布的情况,但闪电密度分析图排除了受地域的限制因素,可以直观地反映整个湖南地区各个地区的闪电分布情况。
依据经纬度,将该闪电密度分析图经纬度按0.05°×0.05°分成若干区间,实际面积大概为5 km×5 km,如分区太大则增加了地区闪电密度的误差,失去准确度,太小则增加了计算量,降低了工作效率;再按照年平均地闪密度值和年地闪密度实际值进行计算,把地闪密度的计算情况大致分为5个等级,当地闪密度的计算结果在1.0~1.1次/km2·年之间的分为等级5,用深绿色表示;当地闪密度的计算结果在1.1~2.0次/km2·年之间的分为等级4,用浅绿色表示;当地闪密度的计算结果在2.0~2.9次/km2·年之间的分为等级3,用黄色表示;当地闪密度的计算结果在2.9~6.9次/km2·年之间的分为等级2,用橙色表示;当地闪密度的计算结果大于6.9次/km2·年的分为等级1,用红色表示,由此形成实际地闪密度分析图,如图7、8所示。
反过来,依据不同的颜色和经纬度坐标,就可以推断出任何地区的当年的地闪次数。具体做法如下:用一种颜色代表的地闪密度值×图上的经纬度方格数量×每个经纬度代表的面积 另一种颜色代表的地闪密度值×图上的经纬度方格数量×每个经纬度代表的面积 ……。
2.3 湖南地区雷电日分布
依据经纬度,将该雷电日分布图按经纬度0.1°×0.1°分成若干区间,实际面积大概为10 km×10 km,再按照年平均雷电日值和年雷电日实际值进行计算,把年雷电日也大致分为5个等级,当雷电日在0~35 d/年之间的分为等级5,用深绿色表示;当雷电日在35~45 d/年之间的分为等级4,用浅绿色表示;当雷电日在45~60 d/年之间的分为等级3,用黄色表示;当雷电日在60~120 d/年之间的分为等级2,用橙色表示;当雷电日在120~180 d/年之间的分为等级1,用红色表示;由此形成实际雷电日分布图,如图9、10所示。 同样,采用反推法,则可从当次雷电日分布图中得知该地区的实际年雷电日。
3 湖南地区雷电流幅值特征分析
3.1 2002—2008年年均雷电流幅值特征分析
为了便于对雷电流幅值的特征分析,将历年统计的雷电流幅值通过方程演算,得到了雷电流幅值的曲线表达式,从该曲线表达式中绘制的曲线能够较为直观地反映历年来湖南省雷电流幅值的状况。
该雷电流幅值的曲线方程表达式为:PI=1/[1 (I/I50%)C],该方程中PI是表示雷电流大于雷电流幅值I的概率,I50%是表示50%的雷电流值,C表示的是曲线的方差。将每年的雷电流幅值曲线进行整合即得到了该雷电流幅值累积概率的分布曲线图,如图11所示。可以看出湖南地区雷电流幅值50%以上集中在25 kA左右的区段,而从25~150 kA的坡度逐渐放缓,也就是说,随着雷电流幅值的增加,雷电流幅值积累概率则逐渐变小;湖南地区的雷电流幅值以25 kA为分界点,0~25 kA的雷电流幅值累积变化曲线较为陡直,而25~150 kA的雷电流幅值累积变化曲线较为舒缓。
3.2 2002—2008年各地雷电流幅值特征分析
由图12所示,湖南各地区2002—2008年负雷电流幅值,1%雷电流幅值最大值在80~120 kA之间,50%雷电流幅值在20 kA左右徘徊,而常德、郴州两地1%雷电流幅值在所有地区比较中排到最大值,均超过120 kA,同时,常德、郴州两地50%雷电流幅值在所有地区比较中则排到最小值,在10 kA左右。
由图13所示,湖南地区各地区2002—2008年正雷电流幅值,1%雷电流幅值最大值在200 kA左右上下浮动,50%雷电流幅值在30 kA左右上下浮动,而常德、郴州两地1%雷电流幅值在所有地区比较中也排到最大值,均超过300 kA,同时,常德、郴州两地50%雷电流幅值在所有地区比较中也排到最小值,在30 kA左右。
湖南地区正负雷电流幅值特征如下:一是负雷电流幅值水平要低于同时期的正雷电流幅值水平;二是湖南省地区雷电流幅值水平不一致,差异性明显;三是当某地区的1%雷电流幅值水平达到周围地区的较高值时,相对的,该地区的50%雷电流幅值水平就会为周围地区比较的较低水平。
3.3 2002—2008年各月雷电流幅值特征分析
由图14、15所示,湖南省2002—2008年各月雷电流幅值特征如下:一是湖南省地区2002—2008年各月的50%雷电流幅值基本相似,变化不大,但1%雷电流幅值则变化明显,特别是每年1月和12月2个月的1%雷电流幅值变化幅度往往较大,较平均水平高出较多;二是负雷电流幅值平均水平都较正雷电流幅值水平低,无论是50%雷电流幅值还是1%雷电流幅值的平均水平,都是正雷电流幅值水平偏高;三是在雷电活动较为频繁的4—6月,50%雷电流幅值都处于全年较低的水平。
4 湖南地区雷电灾害致灾分析
由图16所示,湖南省雷灾造成的影响来看,受灾最严重3个行业总和达57%,分别是电力(21%)、制造业(16%)和住宅(20%);其次是总和占到33%的行业,分别是办公(9%)、教育(8%)、通信(6%)、金融(5%)、广电(5%),以上8个行业之和,达到90%。
由图17所示,湖南地区的雷电灾害造成人员伤亡在各个时段均有发生,发生人员伤亡频率的高峰在14:00—20:00,时长达7 h,而在该时段的14:00—18:00,为全天总时段发生落雷次数统计的最高时段。概括来说,湖南地区的雷电灾害造成人员伤亡,在14:00—20:00为一天中相对集中的时段。湖南地区电灾害造成人员伤亡多集中在4—9月,即从春夏之交直至深秋,而这段时间也是我国南方雨水、气温、日照等气象要素相对处于高值的时候,在强降水、暴风等气象要素的作用下,造就了该段时期的雷雨多发期,尤其在6—8月达到人员伤亡的高发时段。
由图18、19和表2可以看出以下几点:一是发生的雷电灾害造成的人员伤亡大多发生在农村地区,而农村农民发生雷击造成的伤亡事故,又以发生在农田、水域及开阔地最为突出,占到所有雷击伤亡事件总和的逾55%。二是在建筑物内发生的雷击伤亡事件也占有相当比例,占到雷击伤亡事件总和的23.13%。这说明,在以后的实际生产中,建筑物的雷电防护需要继续关注,特别是在农村地区,建筑物防雷要引起足够的重视。农村民居建筑物防雷的缺乏,是进一步导致农村雷电灾害持续发生的重要因素。
5 结语
湖南是一个农业大省,农村人口占湖南人口的绝大部分,农村成为每年雷电灾害的重灾区。通过对湖南地区雷电活动的时间分布特征分析、湖南地区雷电活动的空间分布特征分析、湖南地区雷电流幅值特征分析、湖南地区雷电灾害致灾分析,了解到湖南雷电发生的特点及趋势,从而为更好地掌握雷电,减少雷电灾害的发生,减少人员生命及财产的损失做出不懈努力。
(1)湖南地区年落雷多集中在4—9月且以负极性地闪为主,占到了总数的90%以上。而1月、11月、12月的落雷中,正负极性地闪中,正极性地闪比例明显增高,1月的正极性地闪比例更是高达80%,但从全年来看,正极性地闪绝对值数量不高,且每月的变化并不明显。
(2)湖南地区的落雷在各个时段均有发生,而在13:00—20:00为一天中落雷次数相对集中的时段,并在14:00—18:00达到高峰;而8:00—11:00则为一天中落雷次数相对偏低的时段,10:00左右为据统计的落雷次数的最低时段。
(3)湖南地区雷电流幅值50%以上集中在25 kA左右的区段,而从25~150 kA的坡度逐渐放缓,也就是说,随着雷电流幅值的增加,雷电流幅值积累概率则逐渐变小;湖南(下转第242页)
(上接第238页)
地区的雷电流幅值以25 kA为分界点,0~25 kA的雷电流幅值累积变化曲线较为陡直,而25~150 kA的雷电流幅值累积变化曲线较为舒缓。
(4)湖南受灾最严重的3个行业分别为电力(21%)、制造业(16%)和住宅(20%);发生人员伤亡频率的高峰在14:00—20:00,时长达7 h;湖南地区电灾害造成人员伤亡多集中在4—9月。
6 参考文献
[1] 王智刚,唐瑶,曾向红,等.雷电灾害数据可视化分析系统研制[J].气象,2009,35(5):97-104.
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[3] 高波,郭在华,刘凤姣.湖南地区民居雷灾风险浅析[J].新农民,2012(7):9-10.
[4] 祝燕德,胡爱军,何逸,等.重大气象灾害风险防范[M].北京:中国财政经济出版社,2008.
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