【摘 要】
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随着高职毕业生数量逐年增加,社会整体就业形势不容乐观,如何提升就业指导服务水平、改进教学管理工作是高职院校亟待解决的问题。近年来,数据挖掘技术快速发展,本文选取国内
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随着高职毕业生数量逐年增加,社会整体就业形势不容乐观,如何提升就业指导服务水平、改进教学管理工作是高职院校亟待解决的问题。近年来,数据挖掘技术快速发展,本文选取国内某高职院校若干毕业生的就业信息,利用决策树ID3算法构建模型,对高职毕业生就业情况进行预测,并由此得到影响毕业生就业的主要因素。通过模型可知,学业成绩、英语水平和有无工作经验是影响学生就业去向的主要因素。
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