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水分含量是表征作物水分胁迫生理状况的重要指标，及时有效地监测作物水分含量对于评估作物水分亏缺平衡，指导农业生产灌溉具有重要意义。基于 NIR-Red 二维光谱特征空间，尝试构建一种新的作物水分监测指数P WI来估算作物水分含量。以冬小麦作物植被水分含量估算为尝试对象。首先，利用地面实测小麦冠层高光谱数据，结合对应卫星光谱响应函数，模拟当前常用卫星 HJ-CCD和ZY-3多光谱数据；然后，对基于NIR-Red二维光谱特征空间的现有植被指数PDI（垂直干旱指数）和PVI（垂直植被指数）进行改进，通过比值变换的