大数据产业发展与地方经济增长

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文章以贵州为研究对象,采用合成控制法评估大数据产业发展对地方经济增长的影响.研究表明:大数据产业发展具有正向经济溢出效果,显著提升了贵州经济发展水平.与没有推动大数据产业的省份相比,贵州出台的一系列大数据产业发展政策,有效促进了贵州大数据产业发展.受此影响,贵州的实际GDP平均每年多增加3110亿,年经济溢出效应达到29.17%.通过对政策效应影响机制的分析,发现贵州大数据产业发展对其经济发展的促进作用主要是通过投资和消费渠道实现的.
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文章采用2012年、2015年和2018年中国投入产出表数据,运用投入产出模型及产业关联效应结构分解方法,分析了中国会展产业与其他产业之间的关联效应演化特征及其内在结构,结果发现:会展产业与其他产业之间的产业关联总效应不断攀升,且均呈现先升后降的“倒V”型变化趋势.其中,溢出效应是会展产业关联总效应变化的关键,乘数效应是其他产业关联总效应变化的核心,而反馈效应则对会展产业及其他产业的关联总效应贡献较弱.会展产业系统相关部门之间的产业关联效应存在较大差异.其中,住宿和餐饮、造纸印刷和文教体育用品等部门的关联
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在新发展格局背景下,文章构建了国内国际双循环的研究分析框架,将区域高质量发展作为门槛纳入框架中.并以2003-2018年的中国省级面板数据为基础,通过Global Mamlquist-Luenberger模型和耦合协调度模型量化了区域高质量发展和国内大循环水平,以国内大循环水平为因变量,以国际大循环对国内大循环的资本交互、商品贸易和无形交流为自变量,探究了在不同区域高质量发展门槛下国际大循环对国内大循环的影响,结果表明:区域高质量发展水平具有三个门槛值,分别为0.741、0.791、1.052,国际直接投
如何科学地衡量和评价绿色减贫进而推动减贫事业朝着更高质量发展,是“十四五”时期巩固脱贫攻坚成果的重要议题.文章首先在参照绿色发展和贫困治理成效相关评价指标的基础上,探索建立绿色减贫指标体系,并基于不同减贫阶段和政策的变化特征,对指标体系进行改进和修正.其次,结合减贫趋势变化,完善了“十四五”时期的绿色减贫指标体系,以实现对不同区域尺度和时间维度的绿色减贫效果的评估和比较.最后,总结和探讨了绿色减贫指标体系在巩固脱贫成果阶段及可持续减贫发展中的应用.
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文章运用径向超效率模型和曼奎斯特(Malmquist)指数分析我国医疗资源配置效率变化轨迹,评价我国31个省份2009-2018年医疗资源配置的综合效率、技术进步、技术效率变化对综合效率的影响.结果 表明:2009-2018年我国医疗资源综合效率呈上升态势,但效率水平仍然不高,综合效率由0.8511上升至0.9872;其中技术效率上升速度最快,由0.8936上升至0.9741,成为影响医疗资源配置效率的关键因素;规模效率变化程度较小,始终维持在0.9617左右.从变化趋势来看,综合效率呈现上下缓慢波动的态
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