【摘 要】
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针对传统RED算法数据包丢弃概率计算方法的不足,提出一种RED改进算法—分段随机早期检测(Partitioned Random Early Detection,PRED)算法。为了更好地调控网络拥塞,算法通过
【机 构】
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宁德师范学院计算机与信息工程系,江西师范大学计算机信息工程学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目(No.CCA110109);福建省教育厅科技项目(No.JB11205);江西省教育厅科研项目(No.GJJ13228);江西省光电子与通信重点实验室项目(No.2011010);江西省分布计算工程技术研究中心项目(No.2012006);宁德师范学院科研资助项目(No.2011305)
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针对传统RED算法数据包丢弃概率计算方法的不足,提出一种RED改进算法—分段随机早期检测(Partitioned Random Early Detection,PRED)算法。为了更好地调控网络拥塞,算法通过调整数据包丢弃概率计算函数,以两种不同趋势曲线分段增长方式代替原RED算法包丢弃概率与平均队列长度之间单一的线性关系。系列仿真实验结果验证了改进算法的有效性,一定程度地提高了网络性能。
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