必由之路 别无选择

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  开篇语:当前,银行业的发展越来越紧密地与信息科技联系起来。在银行由以账户为中心转向以客户为中心,由操作型银行转向分析型银行,由部门银行转向流程银行的过程中,IT系统的支持至关重要。那么,国内银行的IT建设之路当怎么走?制约银行业务发展的技术瓶颈在哪里,如何突破?一系列问题摆在银行决策者面前。为此,本刊特开辟《金融科技》栏目,探讨银行科技系统发展思路,分析金融科技发展趋势,介绍IT系统建设案例,为业界提供一个切磋、交流的平台。
  
  恽铭庆博士简历
  
  20世纪80年代初毕业于中国南开大学数学系现代控制论专业,此后攻读了中国科技大学工商管理专业硕士学位和美国加州经济学院经济管理学博士学位。
  曾参与中国金融业及机电、电信、商业流通领域改革方案设计工作。曾先后在国务院电子振兴办公室、国家国有资产管理局等机构任职。对中国商业银行与国际化接轨做过认真研究和实践;曾经参加过中国进出口银行和深圳发展银行北京分行的组建工作,并担任深圳发展银行北京分行行长职务。目前任华夏银行首席信息官,协助行长进行华夏银行业务流程与信息化建设国际化改造工作。
  代表性著作有:《中国产业投资基金》、《世界电信体制比较研究》、《金融不良资产处置》。
  
  20世纪80年代以来,借助于计算机技术和通讯技术的迅猛发展,金融市场的创新改革浪潮也一浪高于一浪,猛烈地冲击着传统的金融体系、制度和货币政策,深刻地影响了人们的消费习惯、储蓄方式、投资偏好。1987年,我在国务院电子振兴领导小组办公室工作,参与了通信领域和金融业的电子化推广应用。曾受组织安排,参加了对欧美国家金融电子化的考察和研究。毋庸置疑,信息技术当时已成为欧美金融发展的核心动力,IT技术已渗透到金融业经营运作的方方面面,包括产品设计与定价、运营操作与管理、渠道的优化和整合、流程重组与创新、市场策划与营销、风险管理与预测、绩效评估与考核等。而当时国内金融业的电子化尚处于刚刚起步阶段,大多数银行仍致力于以会计核算管理为核心的电子化应用方式,起步稍早的银行正着手引进或自主开发联机交易处理系统,银行电子化仍以提高会计核算工作效率和准确率为主要目标。差距之大、压力之大,令我和同事们有焦虑悲怆之感。
  回顾我国20多年来金融业电子化发展的路程,成果和效益是明显的,但在基础研发、知识积累和数据积累方面仍不尽如人意,各家银行片面追逐新技术,在系统更新上相互攀比,投入大量人力、物力、财力进行低水平、重复的系统开发。与此同时,国际金融业和IT厂商在金融电子化的基础建设和研发上的投入却节节攀升,令我印象最深的是他们对金融业数据模型的高度重视和投入。值得一提的是专于数据仓库的美国Teradata公司(原NCR公司数据仓库事业部),从上世纪90年代开始,在数据模型的研发上投入了大量的人力,开发出了极具影响力的金融业数据模型(FS-LDM),被全球200多家银行所采用,迄今为止,形成了以Teradata和IBM等为数不多的几家国际专业企业引领全球金融数据王国的局面。
  值得欣慰的是,国内的金融业也在全球化的竞争中逐渐意识到基础研究和知识积累,尤其是数据积累及挖掘应用的重要性。回想起29年前,我刚考入南开大学数学系专攻现代控制理论,其中最重要的一门课程就是“数学模型”,曾蒙幸得到时逢来华兼任南开大学客座教授的陈省身先生的启蒙开悟,专业授课老师则是充满创新与挑战精神的国内青年教授袁箸祉、史树中先生。当时上课使用的讲义教材是转抄美国麻省理工学院的简装油印本。我们怀着满腔的热情投入学习并热切地渴望能将所学知识用于实践,但当时除了在航天和冶金、化工等领域的自动控制中有少量的应用外,数学模型依然曲高和寡。到了2000年,数学模型在国内金融行业的应用仍然是凤毛麟角,研究性多于实用性。
  2003年,我到华夏银行工作,协助行长分管业务流程的重组和IT建设国际化改造方面的工作。在行党委和领导班子的大力支持推动下,华夏银行的新一代IT建设借鉴了国内外的成败经验,着眼于建立一个以客户为中心并满足长远发展的基础架构,在企业级数据模型的建设上也进行了一系列的努力和尝试,为华夏银行的IT改造并推动从操作型银行转向分析型银行奠定了较好的基础,充分体现了华夏银行领导班子高瞻远瞩的气魄和胸怀,使华夏银行的业务流程和IT国际化改造工程在金融改革中坚定不移、稳步进取。
  与此同时,中国银行、民生银行、上海银行等一批国内商业银行也在推动银行转型的挑战中积极实践,不仅抓紧建设适应银行精细化管理需要的新一代核心银行系统,并致力于建设以客户为中心的先进的业务架构和技术架构,致力于实用型金融数据模型的建立及应用。难能可贵的是,国内IT企业审时度势,也在为金融企业的转型提供相应的支持和服务。如神州数码公司,近几年投入大量的人力进行金融数据模型的研究开发,最近编辑出版了国内第一本颇具份量的《金融数据模型》。这一切意味着国内金融电子化建设已掀开新篇章。中国银行业数据模型的建设和应用,正是体现了党的十七大提倡的“打基础、利长远”的精神。
  “金融数据模型”是金融业务与IT技术结合的产物。数据模型是利用数据及其之间的关系来反映业务的一个过程,采用图形方式展现业务规则,描述了重要业务元素以及这些元素之间的关系,是进行数据管理、分析和交流的重要手段,通过它可以清楚地了解银行的数据结构和业务规则,不仅成为IT人员和业务人员沟通的桥梁,也是银行领导层决策的重要依据。
  今天,金融业的竞争已从资金的竞争转向信息的竞争,产品和服务的知识含量成为竞争成败的关键。长期以来,《银行家》杂志一直密切关注中国银行业的发展,并以同壕战友的身份伴随中国商业银行进行国际化改造,迎接各种挑战。我十分感谢《银行家》让我撰稿的邀请,而我对《金融科技》栏目的开篇之作真的是心怀惶恐。然而,想到目前包括华夏银行在内的少数金融企业极尽努力亦仅取得阶段性进展和成果的实际情况,看到为数不少的金融企业将自主创新、系统创新、集成创新视为仅仅是产品创新及应用软件开发的状况,想到十年来中国银行业成千上万的有识之士为商业银行国际化接轨所做的不懈努力,我作为他们其中的一员,有责任和义务将自己的感受和认识与大家交流,即便是粗浅的或片面的,亦期望起到抛砖引玉的效果。我始终认为,数据模型在我国的金融业得到广泛、有效的应用,是“加快形成一批资本充足、内控严密、运营安全、服务优质、效益良好、创新能力和国际竞争力强的现代化银行”的必不可少的重要基础条件。
  (作者系华夏银行首席信息官)
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