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实数编码的多目标进化算法常使用模拟二进制交叉（simulated binary crossove，简称SBX）算子．通过对SBX以及进化策略中变异算子进行对比分析，并引入进化策略中的离散重组算子，提出了一种正态分布交叉（normal distribution crossoveL简称NDX）算子．首先在一维搜索空间实例中对NDX与SBX算子进行比较和分析，然后将NDX算子应用于Deb等人提出的稳态多目标进化算ε-MOEA（ε-dominance based multiobjective evolutiona