【摘 要】
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在真实环境下遮挡是准确分析识别人脸表情的主要障碍之一。近年来研究者采用深度学习技术解决遮挡条件下表情误识别率高的问题。该文针对遮挡表情识别的深度学习算法和遮挡相关的问题进行归纳总结。首先，概括局部遮挡条件下表情识别的发展现状、表情的表示方式以及研究遮挡表情用到的数据集；其次，回顾遮挡表情识别深度学习方法的最新进展和分析遮挡对表情的影响；最后，总结主要技术挑战，研究难点及其可能的应对策略。目的是为将
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在真实环境下遮挡是准确分析识别人脸表情的主要障碍之一。近年来研究者采用深度学习技术解决遮挡条件下表情误识别率高的问题。该文针对遮挡表情识别的深度学习算法和遮挡相关的问题进行归纳总结。首先，概括局部遮挡条件下表情识别的发展现状、表情的表示方式以及研究遮挡表情用到的数据集；其次，回顾遮挡表情识别深度学习方法的最新进展和分析遮挡对表情的影响；最后，总结主要技术挑战，研究难点及其可能的应对策略。目的是为将来的遮挡表情识别研究提供更有益的参考依据和基准。
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