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在深入分析独立分量分析技术的基础上 ,针对常规数值求解方法容易陷入局部最优解的问题 ,提出了一种基于遗传算法和独立分量分析相结合的盲源分离新算法 .通过对图象信号分离仿真试验表明 ,采用最佳保留机制和移民方式的动态补充子代个体操作 ,在一定的群体规模和遗传代数的情况下 ,该方法能实现信号的盲分离 ,并可获得全局最优解 .对超高斯信号和亚高斯信号的混合信号 ,与扩展信息最大化方法相比 ,该方法可获得更好的分离效果 .