基于数据挖掘技术的图书馆信息管理系统开发

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在图书馆信息管理中,需要建立智能信息管理系统,提高图书馆的信息查询和数据检索能力,提出基于数据挖掘技术的图书馆信息管理系统开发技术。系统开发分为图书馆信息检索和数据挖掘算法设计和信息管理系统的软件开发两大模块。采用大数据融合和特征聚类方法进行图书馆信息管理中的智能信息检索算法设计,构建图书馆信息管理的大数据特征信息流,采用边缘融合和特征分解方法进行图书馆信息管理的特征向量重构,在重构的向量分布子空间中进行图书馆信息聚焦,实现图书馆信息管理数据挖掘。在嵌入式的Linux内核控制模型下进行图书馆信息管理系统软件开发,建立图书馆管理数据库,采用MySQL进行数据缓存设计,结合TCP/IP服务器和A/D转换协议进行图书馆信息实时读取和收发控制,完成系统优化设计。仿真结果表明,设计的图书馆信息管理系统具有很好的数据挖掘和信息检索能力,在数据召回率和查准率等方面的性能指标较好。
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