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研究已有的基于人工免疫原理的入侵检测系统框架Lisys，分析其优缺点，并在此框架基础之上，着重对特征编码的表示方法进行了设计，将多层次免疫算法引入系统，通过设计三种类型不同的检测器，实现在检测过程中粗细粒度结合，从而提出了一种新的基于Lisys的人工免疫入侵检测模型，该模型较好解决了入侵检测系统高漏报率、误报率问题。