基于局部相位量化特征与多尺度分类的分块人脸识别

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 13次 | 上传用户：cscbob

【摘要】

：

本文提出一种基于局部相位量化特征与多尺度分类相结合的方法进行人脸识别,该方法首先采用LPQ算子提取分块人脸灰度图象的LPQ直方图序列(LPQHS),然后采用PCA+LDA方法对采样后的特征数据进行降维,最后根据多尺度分类的原则进行分类识别.该算法不仅能够提取人脸纹理信息,而且能够大幅度地降低训练数据量,并且数据量的维数与原始图像大小无关.在ORL标准人脸数据库上的实验表明,该方法具有较高的识别率.

【作者】

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曹红根袁宝华朱辉生

【机构】

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南京理工大学泰州科技学院,泰州师范高等专科学校数理信息学院

【出处】

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微电子学与计算机

【发表日期】

：

2013年01期

【关键词】

：

局部相位量化直方图序列多尺度分类人脸识别 local phase quantization histogram sequence multi-metr

【基金项目】

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国家自然科学基金（61101197/F010402）

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