基于大数据方法的高血压脑出血转归预测

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目的通过建立决策树模型分析影响高血压脑出血患者转归的影响因素。方法①收集2017年至2018年8月,于大连医科大学附属第二医院放射科的高血压脑出血患者的临床数据资料,病人均经影像学及术后病理确诊,并以此建立数据库。②筛选出具有完整病历资料的病历,选取24项与患者预后相关的影响因素建立表格,对表格变量予以数值标注,并筛选出与患者术后转归情况较为密切的预测变量。③建立模型数据流,以C5.0算法建立决策树模型,选择分类算法,比较验证训练模型和验证模型的分辨率。④输出预测结果,通过预测转归情况与实际转归情况的百分
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