【摘 要】
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目的：利用已有的研究结果，采用数据融合分析方法，对与已知的精神分裂症易感基因有密切关系的候选基因进行统计分析，得出基因排序及其信号通路的结果，以此证明数据融合算法能够有效
【机 构】
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首都医科大学生物医学工程学院,首都医科大学北京脑重大疾病研究院阿尔兹海默病研究所
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目的：利用已有的研究结果，采用数据融合分析方法，对与已知的精神分裂症易感基因有密切关系的候选基因进行统计分析，得出基因排序及其信号通路的结果，以此证明数据融合算法能够有效筛选精神分裂症易感基因。方法根据已知的与精神分裂症相关的基因，利用 Endeavour工具，通过数据融合算法将候选基因排序，并用 DAVID 数据库对基因排序结果进行功能注释和富集分析。结果利用数据融合算法获得的排序较高的基因与已有研究进行比较，证实排名第二的 NRG3和排名第三的AKT1与精神分裂症有密切联系。其他排名较高的基因可以作为
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