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期刊论文
基于自组织特征映射的矢量量化方法
基于自组织特征映射的矢量量化方法
来源 :南京理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhwenh_0421
【摘 要】
:
对自组织特征映射神经网络的特性进行分析,并将其与矢量量化问题的实质进行比较,提出了一个实现矢量量化的自组织特征映射算法。分析与实验表明,该算法是稳定收敛的。算法的学习
【作 者】
:
林昌
康泰兆
【机 构】
:
福州电信局,南京理工大学信息学院
【出 处】
:
南京理工大学学报
【发表日期】
:
1999年5期
【关键词】
:
图像处理
神经网络
矢量量化
自组织特征映射
image processing
neural networks
feature extraction
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对自组织特征映射神经网络的特性进行分析,并将其与矢量量化问题的实质进行比较,提出了一个实现矢量量化的自组织特征映射算法。分析与实验表明,该算法是稳定收敛的。算法的学习结果与网络的初始状态无关,并且十分接近于全局最优解的下限。将该算法应用于图像数据的压缩,取得了很好的结果。
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